基于天气预报信息解析的冬小麦灌溉预报研究

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1、分类号：S275.3学校代码：10712UDC：633研究生学号：2012060250密级：公开2015届攻读博士学位研究生学位（毕业）论文基于天气预报信息解析的冬小麦灌溉预报研究学科专业：农业水土工程研究方向：节水灌溉理论与新技术研究生张倩指导教师蔡焕杰教授合作导师段爱旺研究员完成时间：2015年4月中国陕西杨凌Classificationcode:S275.3Universitycode:10712UDC:633Postgraduatenumber:2012060250Confidentialitylevel:OpenDissertationforDoctorDegreeNorthwes

2、tA＆FUniversityin2015STUDYONIRRIGATIONFORECASTOFWINTERWHEATBASEDONWEATHERFORECASTMESSAGESMajor:AgriculturalSoilandWaterEngineeringResearchfield:PrincipleandAdvancedTechniqueofWater-savingIrrigationNameofPostgraduate:ZhangQianAdviser:CaiHuanjieCo-adviser:DuanAiwangDateofsubmission:April2015YanglingSh

3、aanxiChina研究生学位（毕业）论文的独创性声明本人声明：所呈交的博士学位（毕业）论文是我个人在导师指导下独立进行的研冗工作及取得的研究结果；论文中的研究数椐及结果的获得完全符合学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》，如果违反此规定，一切后果与法律责任均由本人承担。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究结果，也不包含其他人和自己本人已获得西北农林科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文的致谢中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：1{间时间：2〇丨5年6月3曰

4、导师指导研究生学位（毕业）论文的承诺本人承诺：我的博士研究生；所呈交的博士学位（毕业）论文是在我指导下独立开展研究工作及取得的研究结果，属于我现岗职务工作的结果，并严格按照学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》而获得的研究结果。如果违反学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》，我愿接受按学校有关规定的处罚处理并承担相应导师连带责任。导师签名•.时间片年6月3曰关于研究生学位（毕业）论文使用授权的说明表学位（毕业）论文的知识产权归属西北农林科技大学。本人同意西北农林科技大字長4或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅;€意白北农林科

5、技大学将本学位（毕业）论文的全部或部分内容授权汇编录入《中国博二学7立论文全文数据库》进行出版，并享受相关权益。本人保证，在毕业离开（或者工作调离）西北农林科技大学后，发表或者使用本学，:i(毕业)论文及其相关的工作成果时，将以西北农林科技大学为第一署名单位,否则，I意按《中华人民共和国著作权法》等有关规定接受处理并承担法律责任。任何收存和保管本论文各种版本的其他单位和个人(包括研究生本人)未经本论文作者的导师同意，不得有对本论文进行复制、修改、发行、出租、改编等侵犯著作权的行为，否则，按违背《中华人民共和国著作权法》等有关规定处理并追究法律责任。(保密的学位论文在保密期限内，不得以任何方式

6、发表、借阅、复印、缩印或扫描复制手段保存、汇编论文）研究生签名:时间:>15年“3日导师签名^^时间:2#年曰基于天气预报信息解析的冬小麦灌溉预报研究摘要本文通过新乡地区2012-2014年冬小麦田间试验，将日常天气预报信息进行解析定量化后代入修正的参考作物蒸发蒸腾量（ET0）预测模型，并与实测气象资料FAO56Penman-Monteith公式计算值比较，筛选出精度较高的ET0预报模型。利用天气预报中的气温预报值建立了基于积温的作物系数模拟模型并和ET0预报模型一起耦合到水量平衡方程中，预报未来时段的土壤含水率。利用SIMDual_Kc双作物系数模型模拟了2012-2014年冬小麦生育期内

7、的土壤含水率，模型拟合度较好，当实测数据缺失时可将该模型拟合的数据进行插补。基于.NETFramework4.5开发了面向用户的可视化程序界面，为灌溉管理者和决策者提供直观的可视化决策依据，指导灌区做到适时适量灌溉。本文的主要结论如下：（1）通过天气预报各要素的预报精度统计分析发现，最高、最低气温、日照时数的预报精度均随预见期的增加呈逐渐下降趋势，同一预见期下，最低气温预报的精度稍高于最高气温。（2）基于天气