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时间:2019-03-20
《基于免疫克隆算法的船舶远程故障诊断研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、密级分类号:〇位代码\^UDC单:爆大主洛亨;^学全日制学术型硕±研究生学位论文基于免疫克隆算法的船舶远程故障诊断研究张国龙指导教师桑国明副教授申请学位类别工学硕±群斗(专业)名称软件工程学位授予单位大连海事大学2015年1月分类号密级_UDC单位代码10151大连海事大学硕±学位论文基于免疫克隆算法的船舶远程故障诊断研究张国龙指导教师桑国明职称副教授学位授予单位大连海事大学申请学位类别工学硕±学科(专业)软件工
2、程论文完成日期2014年12月答辩日期2015年01月答辩委员会主席i索—fResearchofRemoteFaultDiagnosisforMarineVesselsBasedonImmuneClonalAlgorithmA化esisSubmittecHoDalianMaritimeUniversityInartialfu脚Imentofthereuirements化rthedereeofpqgMasterofEnineeringgbyGuolonZhan
3、ggSoftwareEnineerin(gg)ThesisSuervisor;AssociateProf.GuomingSanpgDecember2014大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明,:独立进行研究工作所取得的成果本人郑重声明本论文是在导师的指导下,""撰写成博/硕王学份论义某于免疫克隆算法的船舶远程故障诊断研究。除论文,中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中W明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体己经公开发表或未公开发表的
4、成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名;学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学;向国家有关部口或机构送交学位论位论文的规定,即大连海事大学有权保留并。文的复印件和电子版,允许论文被査阅和借阅本人授权大连海事大学可W将本、学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)电子杂志社)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所
5、)等数据库中,并W电子出版物形式出版发行和提供信息服务。。保密的论文在解密后遵守此规定本学位论文属于:保密□在年解密后适用本授权书。""不保密d(请在W上方框内打V)论文作者签名:导师签名:W/曰期:作年/月y日中文摘要摘要随着现代科学技术和制造工艺的飞速发展,船舶系统越来越系统化、大型化和复杂化,船舶设备在高负荷、大功率和恶劣环境下持续工作,不可避免地会出现各种各样的故障性问题,轻则延误正常的生产活动周期,重则危及船上人员的生命财产安全,造成严重的经济损失和人员伤亡。采用故障监测及诊断系统可W、及时
6、发现船舶故障,并指导排除故障隐患,在很大程度上保证船舶设备安全高。效、稳定地运转,有效降低船舶设备事故率,延长船舶设备的使用寿命本文围一课题具体从W下几个方面展开研究绕船舶远程故障诊断逸。首先,探讨了目前船舶故障诊断相关的国内外研究现状,分析了传统船舶故障诊断方法的不足和局限性,并针对W往船舶故障诊断手段所存在的缺陷,结合船舶自身特点,提出船舶远程故障诊断方案,并论述了方案中的各技术细节及方案的整体可行性。其次一,重点阐述了如何提离船舶故障诊断的准确性和诊断效率。为达到这研究目的,引入人工免疫系统中的免疫克隆算法,为使算法更加
7、适合处理船舶设备工况参数,对算法中的克隆变异算子进行了适当改进,増强了算法的逃逸能力和全局导优能力。并且在数据的预处理阶段之后、正式应用免疫克隆算法对数据进行综合处理之前,对数据进行离散化和引入竞争机制的聚类处理,使得每个聚类(即每个小搜索局域)中的优秀抗体个体可W获得克隆扩增实现亲和力成熟的机会,提高了抗体群分布的多样性,使算法在深度和广度搜索之间取得了平衡,有效地避免了算法因陷入局部最优解而导致早熟收敛现象的出现,同时解决了算法收敛速度慢的问题,进而提高了船舶故障诊断的准确性。最后,将改进的免疫克隆算法应用于船舶故障诊断中
8、,应用SQLServer2005建立数据库,
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