基于多变量ls-svm和模糊循环推理系统的负荷预测

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1、学校代号１０５３２Ｓ１２０９２０４４学＾分类号ＴＭ７１５密级公开？碱為乂多ＨＵＮＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文基于多变量ＬＳ－ＳＶＭ和模糊循巧推理系统的负荷预测学位申请人姓名胡时耐培养单位电气与信息工程学院导师姓名及职称曹家巧巧学科专业电气Ｘ巧研究方向化力系统负衔预测论文提交日期２０１５４Ｗ２１年円学校代号：１０５３２学号：Ｓ１２０％０４４密级：公开湖南大学硕±学位论文基于多变量ＬＳ－ＳＶＭ和模糊循环推理系统的负荷预测

2、単位宙请人姓名＝胡时雨导师姓名及职称一：曹家教授巧养单位＝电气与信息工程学院专业名称；电气工程论女捏交日期：２０１５年４月２１日论女答銳日期：２０１５年５月２０日答雜委员会主巧；李欣然教巧－Ｌｏａｄｆｏｒｅｃａｉｎｂａｓｅｄｏｎｍｕ－ｖａｒｅｓｔｇｌｔｉｉａｂｌＬＳＳＶＭａｎｄｆｕｚｚｙｒｅｃｕｒｓｉｖｅｉｎｆｅｒｅｎｃｅｓｓｔｅｍｙｂｙＨｕＳｈｉｕｙＢ．Ｅ．（ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕ化Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）２０１２Ａｔｈｅｓｉｓｓｕｂｍｉ

3、ｔｔｅｄｉｎａｒｔｉａｌｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏ打ｏｆｔｈｅｐ民ｅｕｉｒｅｍｅ打ｔｓｆｏｒｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆｑｇＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇｉｎＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｉｎ化ｅＧｒａｄｕａｔｅＳｃｈｏｏｌｏｆＨｉｍａ打ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒＰｒｏｆｅｓｓｏｒＣａｏＹｉｉａｊＡｐｒｉｌ２０１５，湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进斤研究所取得的研巧成果。除了文中特别加Ｗ

4、标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：满Ａ才兩曰期：年＾月０曰多学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本

5、学位论文属于１、保密□，在解密后适用本授权书。年２、不保密囚。请在上相应方框＂／＂内打（）作者签名：巧对兩曰期：年月＾曰少导师签名：曰期夕年月曰Ｉ基于多变量ＬＳ－ＳＶＭ和模糊循环推理系统的负荷预测摘要智能电网是未来电网的发展趋势，各行业对电力的依赖增强，对供电可靠性及电能质量的要求日益提高，Ｗ高效、清洁、安全、可靠、交互为主要持点的。智能电网的实现离不开精确的负荷预测技术的支持同时，我国积极推进电力，体制改革，重点任务就包括有序推进电价改革，理顺电价形成机制；推进电力交易体制改革，完善市场

6、化交易机制；建立相对独立的电力交易机构，形成公平规范的市场交易平台。逐渐形成的电力市场需求响应将给传统用电模式带来重大变化，用户可Ｗ根据电能需求结合实时电价调整用电模式，这使得负荷预测变得更加复杂一。目前国内计对智能电网需求响应环境下的负荷预测取得定的研巧成果，随着电力市场逐步开放，对复杂需求响应环境下的负荷预测方法研究具有重要的意义。本文Ｗ智能电网需求响应环境下电力市场负荷预测为研究对象，对电力市场售电侧、需求侧之间的关系进行了讨论，Ｗ探巧更高精度的负荷预测方法。主要内容如下：首先，通过相似日负荷序列局部形相

7、似计算，选取样本数据。考虑到预测时刻负荷和前面若干时刻负荷的内在规律，及负荷曲线的总体相似与局部相似间的差异，将负荷曲线形系数（负荷序列形状相似程度的指标）引入预测样本的选择中，完成预测样本的提取，能够减少训练数据，大大提高预测速度和预测性能。二ＬＳ－）其次，采用多输入双输出的最小乘支持向量机（ＳＶＭ，对负荷和价。格进行同时预测，得到初步预测结果然后，考虑需求响应条件下实时电价与负荷之间的相互影响，采用基于数据挖掘技术的模糊循环推理系统模拟人的思维过程，通过挖掘电价变化量、负荷变化量等变量之间的关联规则，模拟电

8、价与负荷预测之间存在博弈过程。最后，对多变量最小二乘支持向量机的初步预测结果进行循环修改，直至负荷和电价预测结果趋于稳定。多变量