微网多目标优化运行方法研究

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5、dex:TM727.2U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeResearchonMulti-objectiveOptimalOperationMethodofMicrogridCandidate:LiRuiSupervisor:Prof.LiPengSchool:DepartmentofElectricalEngineeringDateofDefence:March,2015Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要微网能够整合

6、分布式发电(distributedgeneration,DG)的优势,协调分布式电源与大电网之间的矛盾,充分合理利用各种分布式能源,结合本地负荷、储能系统以及相关监控和保护等二次装置,构成具有自我保护、控制和管理能力的新型电力系统。但是针对如何实现对微网运行有效控制,和能量管理和调度方面所存在的诸多问题,仍然需要进一步展开研究。其中,微网的经济运行也是研究中的一个难点问题。微网内部存在许多DG以及本地负荷,有并网运行和孤岛运行两种运行方式,分散了调度风险,提高了供电可靠性;但微网中风力发电、光伏单元的发电量与天气状况、环境温度、风速、日照辐射量等条件密切相关,而且发电模

7、式、负荷需求和市场价格具有不确定性,而具有确定性的方法则依赖于所输入数据的准确性,但在关于微网预测数据的输入时,很难保证数据的准确性。在一个开放的电力市场,市场价格和负荷需求更加难以预测。此外,由于风速和光照强度是间歇性的,因此风力发电和光伏发电是不可控的并伴随着较大的功率波动。因此,传统优化方法的有效性,需要重新审视。在采用新方法时需要考虑所输入数据的间歇性变化。由于含有可再生能源的微网存在各种不确定性,因此需要使用概率方法对其进行分析。本文在微网不确定条件下提出了基于点估计法(pointestimatemethod,PEM)和自适应萤

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