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时间:2019-03-20
《基于布谷鸟算法的含风电场电力调度研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号TM731密级UDC编号上海电机学院硕士专业学位论文基于布谷鸟算法的含风电场电力调度研究RESEARCHONELECTRICPOWERDISPATCHINGINCLUDINGWINDFARMBASEDONCUCKOOSEARCHALGORITHM硕士研究生高叶军学号126001010116校内导师连志刚副教授企业导师张玉龙高级工程师工程领域电气工程申请学位工程硕士所在单位电气学院答辩日期2015年1月19日授予学位单位上海电机学院上海电机学院学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文《
2、基于布谷鸟算法的含风电场电力调度研究》,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日基于布谷鸟算法的含风电场电力调度研究摘要电力系统调度是电力系统运行中十分重要的一环,其核心在于机组组合。本文采用一种新型智能优化算法——布谷鸟(CuckooSearch,CS)算法来研究机
3、组组合问题。CS算法的思想来源于布谷鸟巢寄生繁殖,本文将通过提出改进CS算法来解决传统电力调度问题以及考虑风电并网的电力机组组合问题,主要研究内容包括以下四个方面:首先,提出一种协同CS算法,利用常见测试函数进行测试分析,结果表明:与标准粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法、标准CS算法相比,协同CS算法的解更优,从而验证了该算法的有效性。其次,建立机组组合模型。分别用协同CS算法、标准PSO算法和标准CS算法进行求解,将不同算法下的结果进行比较,优化各机组
4、输出功率。然后,考虑到风速的随机性对风电场功率波动以及大规模风电并网对电力系统调度的影响,本文建立了包括风电场在内的电力系统机组调度模型。在该模型的基础上,本文又提出了常规发电机组的一次能源成本最小、SO2排放量最少、CO2排放量最少的多目标调度模型,同时利用改进的布谷鸟算法对该模型进行求解。最后,在智能电网调度系统的基础上,根据本文的调度策略设计调度优化系统软件。关键词:电力系统调度、机组组合、布谷鸟算法、粒子群算法IRESEARCHONELECTRICPOWERDISPATCHINGINCLU
5、DINGWINDFARMBASEDONCUCKOOSEARCHALGORITHMABSTRACTPowersystemdispatchingisaveryimportantpartofpowersystemoperation.Unitcommitmentisthecoreofelectricpowersystem.Cuckoosearch(CS)algorithmisanewtypeofintelligentoptimizationalgorithm,andtheideaisderivedfrom
6、cuckoobird'snestparasiticbreeding.TheimprovementofCSalgorithmwillbeputforwardtosolvethetraditionalelectricpowerdispatching.Theunitcommitmentproblemswhichincludewindpowerareshouldalsobetakenintoconsideration.Thispapermainlyincludesfouraspectsasfollows:
7、Firstofall,theimprovedCSalgorithm,standardPSOalgorithmandthestandardCSalgorithmarecomparedviasetsoftestfunction.TheresultshowsthattheimprovedCSalgorithmcanobtainbettersolution.ItverifiesthevalidityoftheimprovedCSalgorithm.Secondly,theunitcommitmentmod
8、elsareestablished.TheimprovedCSalgorithm,whichispreviouslyproposed,canbeappliedtosolvetheunitcommitment.Theresultwillbeanalyzedthroughcomparingdifferentalgorithm.Inaddition,therandomnessofwindspeedcanleadtothefluctuationofwindpower.Basedonthei
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