基于ais和sar的舰船同步检测研究

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1、分类号：密级１０１５１ＵＤＣ单位代码：參大是洛ｎ學全日制学术型硕壬研究生学位论文基于ＡＩＳ和ＳＡＲ的舰船同步检测研究季福增指导教师安居白教授Ｉ申请学位类别工学硕±学科（专业）名称计算机科学与技术学位授予单位大连海事大学２０１５年１月分类号密级ＵＤＣ单位代码１０１５１基于ＡＩＳ和ＳＡＲ的舰船同步检测研究季福増指导教师安居白职称教授学位授予单位大连海事大学申请学位级别工学硕±学科与专业计算机科学与技术论文完成日期２０１４年口月论文

2、答辩日期２０１５年１月答辩委员会主席別ｔｔ－ＳｈｉｐｂａｓｅｄＡＩＳａｎｄＳＡＲｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＳｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎｙＡ化ｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｅｄ化ＤａｌｉａｎＭａｒｉｔｉｍｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＩｎａｒｔｉａｌｆｕ脚ＩｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆｐｑｇＭａｓｔｅｒｏｆａｃａｄｅｍｉｃｂｙＪｉＦｕｚｅｎｇＣｏｍＷｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏ（ｐｇｙ）ＴｈｅｓｉｓＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐ

3、ｒｏｆｅｓｓｏｒＡｎＪｕｂａｉｐＪａｎｕａｒｙ２０１５大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，独立进行研巧工作所取得的成果，＂＂撰写成博／硕±学位论文基于ＡＩＳ和ＳＡＲ的舰船同步检测研究。除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研巧做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学泣论文作者签名：舶ｉ韻学位论文版巧使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学

4、有关保留、使巧研巧生学位论文的规定，即：大连海事大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》（中国学术期刊（光盘版）电子杂志狂）、《中国学位论文全文数据库》（中国科学技术信息研究所）等数据库中，并Ｗ电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于：保密□在。年解密后适用本授权书＂

5、＂不保密（请在上方框内打Ｖ）论文作雜名：屬请导师签名念／＾曰期：〇年月曰＾７５Ｉ勺｜６中文摘要摘要随着经济社会的发展，海上贸易航斤越来越频繁，，海上安全威胁日额增多因此对船只实施有效监控是海上安全的重要保障。分别基于Ａ投系统和卫星图：通过两种磊统收集在大连湾地区的船只数据信息像获取的船只数据存在缺陷，ＡＩＳ获取的信息与卫星图像获取的信息存在时间差，虽然通过Ａ投信息获取的船只数据快捷完整，但是有些船只未能安装该系统，因此信息不全；ＳＡＲ图像获取船只数据全面但是船只信息不完整，由于图像存在噪声，因此卫星船只数据并不准确。目前关

6、于Ａ投和卫星图像船只信息融合算法的文献较少，主要有ＢＰ神经网络算法、ＤＲ算法、加权平均值算法、证据合成法等。本论文从实际情况分析解决了下问题：图像噪声引起船只特征失真，模糊融合算法效率不高，可疑船只缺少归类分析。］。利用船载ＡＫ设备可１＾１容易的获取大连湾周围船只信息通过卫星拍摄该区域内的图像，并对图像进行几何校正；构建特征向量集，受图像存在失真等因素的影响，需要对图像中船只长度、位置等特征值重新计算，根据相似性对比公、式计算各个特征间的船只相似性值：融合范；改进模糊融合算法围的限定关键特征的选取、融合决策的制定。把ＳＡＲ围像中的船只而Ａ抬

7、中未出现或者未准确定义的船只定义为可疑船只，分时段统计在大连湾地区航行船只信息，分析船只种类和船只长宽之间的关系。通过新的融合算法进行船只数据融合，发现可疑船只，对送些可疑船只进行分析归类。一利用上述改进的模糊誕合算法本次实验取得良好效果，实验结果中共融合了１３艘船只，发现５艘可疑船只，与实际情况相当。算法的有效巧得到良好验证。按实地情况对５艘可疑船只进行巧类，结果让人满意。关巧词：ＡＩＳ；ＳＡＲ；模稱曲合；雛向量；英文摘要ＡＢＳＴＲＡＣＴＷｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌ