一种人体气道树自动提取算法的实现与应用

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2、提取算法的实现与应用作者姓名：刘俊指导教师：齐守良副教授东北大学中荷生物医学与信息工程学院李景会西安蓝格磁共振技术有限公司申请学位级别；硕±学科类别：工程学科专业名称；生物医学工程论文提交日期：２０１５年５月论文答辩日期：２０１５年６月学位授予日期：２０１５年７月答辩委员会主席：张耀楠评阅人张耀桶、候阳去东北大学２０１５年６月ＡＴｈｅｓｉｓｉｎＢｉｏｍｅｄｉｃａｌＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇＲｅａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄＡｌｉｃａｔｉｏｎｏ

3、ｆａｎＡｕｔｏｍａｔｉｃｐｐＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＨｕｍａｎＡｉｒｗａｙＴｒｅｅＢｙＬｉｕＪｕｎＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒｉＳｈｏｕｌｉａｎｐＱｇＬｉＪｉｎｈｕｉｇＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＪｕｎｅ２０１５独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加Ｗ标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果一，也不包括本

4、人为获得其他学位而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名；曰期：＇６．勺学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年Ｕ—年□一年半□两

5、年□学位论文作者签名；导师签名；１签字曰期；签字曰期：＾－Ｉ－东北大学硕去学位论文摘要－种人体气道树白动提取算法的实现与应用摘要随着ＣＴ，ＰＥＴ，ＭＲＩ等现代化医学影像技术的发展，医学固像在诊断病情方面就扮演了前所未有的重要角色。因为Ｘ射线穿过空气和人体组织后衰减的程度不同，所Ｗ由ＣＴ扫描出来的图像就成了提取影像特征的重要选择，因此由ＣＴ扫描出的图像在通过一观察肺部的气管树来诊断肺部的相关疾病方面有着重大的作用。但是在另方面由于ＣＴ扫描出来的数据信息量大且复

6、杂，所Ｗ对于医生来说大部分的数据信息都不是医生一些复杂的数据信息则会给医生带来诊断上的麻烦一想要的，这样。这种问题的个解决方案就是通过肺部气管树的一些持征把肺部ＣＴ图像中医生需要的部分分割出来并进行Ｈ维显示，把分割好的结果呈现给医生。因此怎样通过算法将肺部ＣＴ图像中的气管树准确、快速的分割出来就显得尤为重要。如今，有关气管树的Ｈ维分割显示这种计算机辅助技术还没有在临床医疗上应用，因此本次论文的研究目的就是希望通过算法自动的找到一种快速ＣＴ、准确的分割肺部图像中气管树的方案。一

7、在这篇论文中，基于气管树的形态学纽织结构，提出了种全新的算法来提取人体肺部ＣＴ图像中的气管树，送种算法包括错制，高斯平淆滤波，兰维区域生长，Ｈ维波传递，Ｈ维形态学检测，闭操作填洞送五个部分。本课题中这种自动提取算法已经应用于２８个不同的病例，能够成功分割出１０级＾＾ｉ？上的支气管，整个气管树的分割所消耗的时间在１５ｓ左右。这篇论文根据分割的效果分析和讨论了算法的适用ＣＴ数据类型和算法的参数选择。并对ＣＯＰＤ和肺癌的患者的肺部图像进行分割，通过比较气管的数据和气管树形态来总结并猜测这些

8、疾病对气管树的影响。，为今后的研究提供数据基础本论一定的临床参考价值文所研究的分割方法快速，准确，可为人体肺部气管树诊断提供。－关键词：ＣＴ影像Ｈ维；气管支气管抓波传递；Ｈ维区域生怜形态学检测－ＩＩ－东北大学硕壬学位论文ａｂｓｔｒａｃｔＲｅａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄＡｌｉｃａｔｉｏｎｏｆａｎＡｕｔｏｍａｔｉｃＳｅｍｅｎｔａｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍｐｐｇｇ化ｒＨｕｍａｎＡ