君子兰病虫害诊断模型构建及智能专家系统实现

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1、中g中图分类号S24论文编号1006015-0203学牙学科分类号520.2010德级T1ANJINUNIVERSITYOFTECHNOLOGY士学位论文君子兰病虫害诊断模型构建及智能专家系统实现Cliviaplantdiseasesandpests'diagnosismodelbuildingandtherealizationofintelligentexperte>system

2、41llMiiiiirMM:爲WBKBtaaBSmmmrnS?-一级学科：控制科学与工程学科专业：控制科学与工程.：作者姓名：界/口指导教师r王红君教授天津理工大学研究生部二o—五年三月睿分类号：520.2010密

3、级：天津理工大学研究生学位论文君子兰病虫害诊断模型构建及智能专家系统实现（申请硕士学位）学科专业：控制科学与工程研究方向：控制理论与控制工程作者姓名：宋浩指导教师：王红君教授2015年3月ThesisSubmittedtoTianjinUniversityofTechnologyfortheMaster’sDegreeCliviaplantdiseasesandpests’diagnosismodelbuildingandtherealizationofintelligentexpertsystemByHaoSongSupervisorHongjunWangMarch2015批牲声明本人声明所

4、呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津理工大牵或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学往办文作者答名：年力答孝9期：2^/么年S月1贫学隹袼丈板权使用提权书本学位论文作者完全了解天津理工大學有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津理工大牵可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编，以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复

5、本和电子文件。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者答名：免攻导邱答名：广基答孛q期：m年月7q答孛q期广年多月"7q摘要本文围绕君子兰病虫害的快速诊断，将病虫害识别的专家知识与数字图像处理、神经网络相结合，运用面向对象的编程技术、数据库技术；基于VisualStudio2010平台，将数据库技术与专家系统相结合，研究了君子兰病虫害的图像识别与诊断技术，开发了君子兰病虫害诊断专家系统。取得以下进展：1、使用Access数据库管理机制完成君子兰病虫害数据库的构建。收集整理我国常见的君子兰病虫害信息15种，利用Access数据库平台，建立君子兰病虫害数据库，为君子兰的病虫害信息修改，

6、增加删除，查询浏览提供了方便。2、对基于产生式规则的知识表示方法进行研究。通过查阅大量资料并与领域专家交流，收集了君子兰病虫害的相关信息，按产生式规则的知识表示方法对知识进行整理，建立了基于关系数据库的知识库。3、开发了君子兰病虫害诊断专家系统。将多媒体技术、人工智能技术、面向对象技术有机结合，针对我国花卉生产的实际需求，以解决生产实践难题为目的，采用基于产生式规则的知识表示方法和混合推理技术，结合花卉病虫害防治相关领域知识，开发出具有病虫害诊断、虫体形态诊断、病虫害查询浏览模块的专家系统。4、介绍了传统的基于支持向量机的病虫害识别技术，分别提取了病虫害图像的颜色特征和纹理特征。在颜色特征提取

7、方面，分别提取了图像R、G、B三通道的一阶矩和二阶矩。纹理特征方面，提取了目标部位的能量值、熵及惯性矩，用以上九个特征组成特征向量,使用构建的SVM分类器对君子兰三种病虫害进行分类识别。最后将SVM分类模型和专家系统集成。关键词：君子兰病虫害数字图像处理支持向量机专家系统AbstractThispaperfocusesoncliviatherapiddiagnosisofdiseasesandpests，whichcombineswithobject-orientedprogrammingtechnology,databasetechnology.BasedonVisualStudio2010

8、platform,thedatabasetechnologyandexpertsystemhasbeenused.Inaddition,thecliviaexpertsystemhasbeendeveloped,whichcanrealizetheimagerecognitionanddiagnosisofcliviadiseasesandpests.Thefollowingprogresshas