基于气象测量场的风电爬坡事件与功率预测

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1、＇＇？，？？．．．．■■．．ＴＭ７４３单位代码分类号：：１０４２２公开学号２０１２１２８１１密级：：撫八，、％ＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅ论文题目；基于气象测量场的风电爬坡事件与功率预测ＷｉｎｄＲａｍｐＥｖｅｎｔｓａｎｄＷｉｎｄＰｏｗｅｒＦｏｒｅｃａｓｔｉｎＵｓｉｎｇｇＭ別ｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔＦｉｅｌｄ＇作者姓名刘申读：？；培养单位电气工程学院乃！讀一，专业名称电力系统及其自动化

2、與炭。Ｇ：指导教师张Ａ教Ｓ％适二ｒ：—；褚晚东副教授巧戸苗合作导胃．葛造忌、■－．姆Ｃ庶／＾２０Ｕ年５月２０曰等＾’－＾為．矿一Ｘ；．？一，．－与－：：．了鼎导分类号；单位代码：１０４２２／学冷密级：／＾巧２〇山么折（ＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇ论文题目；某予ｉ觀健向助巧电晚版華什与巧碑巧例＇ｉＶ＼＾ｒｔＷｘｉｉｌＡ／ｄＲｏｍＥ０ｔｓＩＡＷ＾ＰｏｗｆｏｖｓｃＭｔ？ｐ＼／＾Ａ％ｔｅｃｎｒ〇（心Ｍ《鮮似Ｈｅｒ＊

3、ｆｉｅｌｄ巧作者姓名别幸培葬单位屯＾棘译瞧专化名務遂譜、砍＆遺替就化推导教师张愈搞合巧导师蘇撫乐副扳較之〇＾么０日ｒ年５月ｉ５原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。、论文作者签名；７＇日期；）〇记居．１１中｜关于学位论文使用授权的声明本人同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的印刷件

4、和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。保密论文在解密后应遵守此规定）（论文作者签名１导：ｌｆ．；云＼师签名；日期ｏｉｒ１＼山东大学硕±学位论文目录摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ第１章绪论１１．１研究背景及意义１１丄１研究背景１１丄２研究意义３１．２研究现状４１．２．１风电爬坡事件的定义４１．２．２风电场短期风功率预测方法６１．２．３风电爬坡事件预测研究方法８１．３本文

5、主要工作１０第２章气象测量场的数据特征分析１１２．１气象测量场数据相关性分析１１２．１．１空间分布的自动气象观测站１１２丄２观测站数据相关分析１２２丄３算例分析１３２．２风能资源参数１５２．２．１风速分布特性１５２．２．２风电机组出力特性１５２．２．３风资源参数预处理１６２１８．３爬坡事件数据特征分析２．３１１８．爬坡时段风功率数据特性２．３．２风电场中爬坡事件统计分析２１２．４小结２２第３章基于气象测量场的爬坡时段区域风功率预测２４３．１基于经验正交函数分解的气场测量场数据处理２４３丄

6、１经验正交函数分解的基本原理２４３．１．２基于ＥＯＦ的气象测量场的模态分析２６３２８．２爬坡时段区域风功率预测模型３．２．１区域风功率预测模型２８３．２．２算例分析３０３３．考虑风速预测误差的区间ＥＯＦ分解３４３．３．１区间ＥＯＦ分解原理３４３％．３．２考虑风速预测误差的区间风功率预测模型３．３．３算例分析別３．４小结３９－第４章基于ＰＳＯＳＶＭ的风电爬坡事件预测４０４．１支持向量机原理４０１山东大学硕±学位论文４丄１支持向量机简介４０４丄２支持向量机原理４１４丄３ＬＩＢＳＶＭ工具箱介绍

7、４４４－．２基于ＰＳＯＳＶＭ的风电爬坡事件预测模型４５４．２．１支持向量机参数优化４５４．２．２基于粒子群算法的ＳＶＭ参数寻优４７４．２．３风电爬坡事件预测模型４８４３５０．算例分析４．３．１预测模型输入和参数选择５１４．３．２风电爬坡事件预测实例５２４．４小结５５第５章结论与展望％５．１本文结论％５．２展望巧参考文献５８致谢６２作者在攻读硕±学位期间取得的成果６３山