基于发布_订阅的分布式系统信息传输性能预测方法

《基于发布_订阅的分布式系统信息传输性能预测方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文基于发布/订阅的分布式系统信息传输性能预测方法THEPREDICTIONMETHODOFINFORMATIONTRANSMISSIONPERFORMANCEFORPUBLISHING/SUBSCRIPTION-BASEDDISTRIBUTEDSYSTEM郑帅哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号:TP391学校代码：10213国际图书分类号:621.3密级：公开工学硕士学位论文基于发布/订阅的分布式系统信息传输性能预测方法硕士研究生：郑帅导师：姜守达申请学位：工学硕士学科：仪器科学与技术所在单位：自动化测试与控制系答辩日期：2018年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学Cla

2、ssifiedIndex:TP391U.D.C.:621.3DissertationfortheDegreeofMasterinEngineeringTHEPREDICTIONMETHODOFINFORMATIONTRANSMISSIONPERFORMANCEFORPUBLISHING/SUBSCRIPTION-BASEDDISTRIBUTEDSYSTEMCandidate：ZhengShuaiSupervisor：JiangShoudaAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：InstrumentandMeterEng

3、ineeringAffiliation：DepartmentofAutomaticTestandControlDateofDefence：June,2018Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要伴随着互联网的发展与分布式技术的成熟，分布式系统的应用正在各行各业广泛普及。分布式系统在解决大规模系统信息传输与资源调度优化分配的迫切需要中应运而生，但鉴于分布式系统信息交互的复杂与不确定性、服务器的异构性、海量用户规模的交叉影响，分布式系统在信息传输性能测试方面一直是个难点。因此选择具有

4、代表性的研究对象，提取分布式系统的性能特点，预先进行信息传输的性能预测的研究，提出一种具备高准确性的分布式信息预测方法有着重要的理论意义与应用价值。本文在研究主流发布/订阅分布式系统的运行机制的基础上，分析发布/订阅分布式系统的业务逻辑，设计发布/订阅分布式系统的通用结构，优化构造了一种基于发布/订阅的分布式系统信息传输的数学模型，具体内容如下：基于现有的发布/订阅分布式系统的分类模糊，难以归类分析共通业务逻辑的问题，本文对发布/订阅系统的原理机制进行了研究，设计了通用分布式内容分发网络的基本结构，该结构对用户、副本服务器服务集群、源服务器、请求路由系统等组成部分内部及组织之间的业务逻辑

5、关系进行了清晰的梳理。针对发布/订阅分布式系统缺乏相对全面的性能指标的数学模型问题，深入研究了MMPP（2）/G/1排队模型的特性并做了优化调整。通过分析发现异构服务器级联的MMPP叠加排队系统，与传统理想状态下的服务器集群不同，传统MMPP（2）/G/1排队模型难以保证服务器资源的完全利用，基于服务器性能的差异性，考虑添加了异构服务器权重因子，以此避免了预测误差的二次迭代。基于目前分布式系统在真实互联网环境中测试难以测量细化性能指标的问题，本文选择在互联网测试平台PlanetLab上测试目前应用广泛的开源分布式数据库系统Redis，并对其扩展丰富的基准测试工具加以利用。通过前期业务逻辑

6、的分析与数学模型的建立，在基准测试工具的辅助下能够对应提取相对细化的测量指标。通过采集整理实验数据并与数学推演的预测值比对，测试结果表明，本文优化设计的发布/订阅分布式系统信息传输预测方法，能够相对准确预测发布/订阅分布式系统的信息传输性能。关键词：发布/订阅；性能预测；分布式系统信息传输；排队模型优化I哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentoftheInternetandthematurityofdistributedtechnologies,theapplicationofdistributedsystemsiswidelyusedinal

7、lwalksoflife.Distributedsystemshaveemergedintheurgentneedtosolvelarge-scalesysteminformationtransmissionandresourceschedulingoptimizationanddistribution.However,duetothecomplexityanduncertaintyofinformationinteractioni