遗传算法在汽车管道噪声有源控制中的应用研究

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4、文全文数据库》可ａｗ电子、网络及其它数字媒体形式公开出版，并同意编入《中国知识资源总＂库》，在《中国博硕±学位论文评价数据库》中使用和在互联网上传播，同意按章＂规定享受相关权益程。＇作者签名：圭２＾＾导师签名：穿研究生学号所在院系义。若ｆｅ斗系徊租嗦砍Ｉ句ＩＩ独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究王作及取得的研巧成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其它人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得山东理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文

5、中作了明确的说明并表示了谢意。■研巧生签名：：主年／月／Ｔ曰＿么＾时间＾０／５关于论文使用梭权的说明、目：本人完全了解山东理工大学有关保留使用学位论文的规定，Ｐ学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阁和借阅；学校可用不同方式在不同媒体上发ｉ表、传播学位论文的全部或部分内容，可Ｕｌ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此协议）研究生签名；时间：年月日、导师签名：使年《月公：＾主时间２／曰山东理工大学硕士学位论文摘要摘要近年来，随着高性能DSP芯片的问世及相关数字信号处理技术的日渐成熟，自适应有源

6、噪声控制技术的发展十分迅速，并在各领域都取得了丰硕的研究成果。目前，在自适应有源噪声控制领域中，绝大多数系统的控制算法都是在线性自适应滤波理论的基础上进行推导和设计的，这些线性算法具有结构简单，计算复杂度低且易于实现等优点，如FxLMS算法。但在实际控制时，不可避免的会遇到非线性问题，此时如果用线性算法去处理，系统将无法有效进行降噪，因此需采用非线性算法进行处理。遗传算法是一种模拟生物进化过程中“优胜劣汰，适者生存”机制设计而来的适合于处理复杂系统问题的随机搜索算法。由于其在优化计算过程中不依赖梯度，且具有优秀的并行搜索能力和自适应性，因此非常适合于处理有源噪声控制中复杂的非线性问题。本文拟

7、采用标准遗传算法及其改进算法作为系统的控制算法，对发动机排气管道有源噪声控制系统中出现的非线性通路问题进行处理。通过对发动机排气管道声场特性、有源控制理论、遗传算法及其它相关控制理论的分析和研究，分别设计了基于FxLMS算法、标准遗传算法、多种群遗传算法以及遗传—BP神经网络算法的单通道前馈自适应有源噪声控制系统，并利用MATLAB软件中的Simulink模块分别建立了系统仿真模型，对各算法在两通路线性相关和