水稻全生育期基因表达谱构建与侧生分枝发育的基因调控网络研究

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1、等十$fA4HUAZHONGAGRICULTURALUNIVERSITY博士学位论文PhDDISSERTATION水稻全生育期基因表达谱构建与侧生分枝发育的基因调控网络研究CONSTRUCTINGTHEGENEEXPRESSIONATLASCOVERINGTHEENTIRELIFECYCLEANDSTUDYINGTHEGENEREGULATORYNETWORKSUNDERTHELATERALBRANCHINGDEVELOPMENTINRICE研究生：王磊CANDIDATE:WANGLEI导师：张启发教授SUPERVISOR:PROFESSORZHANGQIFA专业：生物化

2、学与分子生物学MAJOR：BIOCHEMISTRYANDMOLECULARBIOLOGY研究方向：水稻发育生物学FIELD：RICEDEVELOPMENTALBIOLOGY中国武汉WUHAN,CHINA二〇—五年五月MAY,2015分类号密级华中农业大学博士学位论文水稻全生育期基因表达谱构建与侧生分枝发育的基因调控网络研究Constructingthegeneexpressionatlascoveringtheentirelifecycleandstudyingthegeneregulatorynetworksunderthelateralbranchingdevelop

3、mentinrice博士研究生:王磊学号:060250034指导教师:张启发教授指导小组:张启发教授王石平教授熊立仲教授郑用琏教授专业：生物化学与分子生物学研究方向：水稻发育生物学获得学位名称：理学博士获得学位时间：华中农业大学生命科学技术学院二○一五年五月华中农业大学学位论文独创性声明及使用授权书学位论文如需保密，解密时间年月曰是否保密独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华中农业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材

4、料，指导教师对此进行了审定。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明，并表示了谢意。研究生签名:II时间：年么月I厶日学位论文使用授权书本人完全了解华中农业大学关于保存、使用学位论文的规定，即学生必须按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存提交论文的印刷版和电子版，并提供目录检索和阅览服务，可以釆用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人同意华中农业大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容，为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递和交换服务，同时本人保留在其他媒体发表论文的权力。注：保密学位论

5、文（即涉及技术秘密、商业秘密或申请专利等潜在需要提交保密的论文）在解密后适用于本授权书。f学位论文作者签名：签名曰期：0^丨丫年<月I入曰水稻全生育基因表达谱构建与侧生分枝发育的基因调控网络研究目录摘要..................................................................................................................................iAbstract.................................................

6、..............................................................................iv缩略词表..........................................................................................................................viii第一章水稻全生育期基因表达谱的构建..............................................................

7、.........11前言.................................................................................................................................11.1研究问题的由来...................................................................................................11.2基因表达研究技术进展