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1、本科毕业设计(论文)题目：自适应滤波器的计算机实现院（系）：专业：班级：学生：学号：指导教师：2012年6月摘要自适应滤波器的计算机实现摘要自适应滤波器是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。自适应滤波器有广阔的应用前景，特别是在数字通信领域，自适应均衡是一种成熟技术，对包括语音频带、微波、对流层散射无线通信、有线电视调制解调器等数字通信系统影响最大。在无线通信系统中，一般很难知道接收信号的自相关量和接收信号与发送信号的相关量，对于维纳滤波器,需要事先估计出自相关与互相关量，这是非常不方便的。虽然
2、卡尔曼滤波方法无需事先知道自相关与互相关量，但它必须知道系统的状态方程和噪声的统计特性，这在实际中也是很难办到的。根据卡尔曼滤波的思想，Widrow等提出了一种自适应最小均方误差算法(LMS)，这种算法不需要事先知道相关矩阵，只需调整FIR滤波器的权系数，便可使接收信号收敛于最佳值，因此对自适应滤波器的研究非常有意义。本论文在MATLAB平台上编写自适应算法的M文件，进行系统仿真，并对滤波器的阶数、收敛步长、跟踪速度和稳态误差进行了详细的分析和研究，得出了合理的结果。关键词：自适应均衡，自适应滤波器，L
3、MS算法，MATLAB仿真2AbstractComputerrealizationoftheadaptivefilterAbstractTheresearchofadaptivefilterisoneofthemostactivitytasks.Theadaptivefilterhasbeenwidelyusedinvarioustechniquefields,particularlyindigitalcommunication,adaptiveequalizationisakindofmaturete
4、chnology,ithavegreatimpactondigitalcommunicationsystemsuchasAudiofrequency,microwave,wirelesscommunicationviatroposphericscatter,modemofcableTVandsoon.Ingeneral，itisdifficulttoknowthereceivedsignal'sautocorrelationvolumeandcorrelationvolumeofthereceiveds
5、ignalandthesentsignalInwirelesscommunicationsystems.TheWienerfilterneedstoestimateautocorrelationandcrosscorrelationvolumewhichisveryinconvenient.AlthoughtheKalmanfilteringmethoddoesnotneedtoknowtheautocorrelationandcrosscorrelationvolumeinadvance,itmust
6、knowthestateequationofsystemandthestatisticalcharacteristicsofnoise,whichisverydifficultinpractice.Widrowproposedaleastmeansquareerrorofadaptivealgorithm(LMS)BasedontheideaoftheKalman,thisalgorithmdoesnotneedtoknowthecorrelationmatrixinadvance,simplyadju
7、sttheweightcoefficientsoftheFIRfilter,thenyoucanreceivethesignalthatconvergethebestvalue,sotheresearchoftheadaptivefilterisverymeaningful.InthispapertheM-fileoftheadaptivealgorithmhavebewritteninMATLABplatformsothatCompletedsystemsimulation,detailedanaly
8、sisandresearchforfilterorder,convergencestep,thetrackingspeedandsteadystateerrorwereCompleted,andreasonableresultswereobtained.Keywords:adaptiveequalization，adaptivefilter，LMSalgorithm，MATLABsimulation2目录目录摘要IABSTRACTII略语表
