温室机理模型的lf-ppso算法参数辨识研究与实现

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2、＇－＇？＇＇－物联网技术与应用．研究方向—二〇－二．答辩日期五年五月．瓦一扛這已去；．、？一、Ｖ－：’＇—ｒＶ．．．音、．．贫ｒ，．．．■＇．■？－‘巧ｉ．．■‘－．．＇‘．、＇‘古Ｖ．Ｖ／＇．女＊：，．巧，，’．－＇＇？．＊？Ｖ：■ｔ．．．－＇？＊，ｔ—一‘■＾尸卢户．；Ｖ＼Ｉ斗‘‘．‘Ｖ．：＇古ＶＶ＇．＇＇．’：？‘畔扣／；．．＇却＇＇．．，‘，Ｘ；ｒ

3、ｖ；ＶＶＩ／—＇．１＇■一．．．’‘：‘＇‘户？一－于扣朽＇咕山：；Ｖ心．ＶＲｅｓｅａｒｃｈＡｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎＯｎＰａｒａｍｅｔｅｒＩｄｅｎｔｉ打ｃａ村ｏｎＯｆＧｒｅｅｎｈｏｕｓｅＭｅｃｈａｎｉｓｍＭｏｄｅ－ｌＢａｓｅｄＯｎＬＦＰＰＳＯｂｙＺｈｅｎｇｌｉａｎｇＺｈｕＵｎｄｅｒｔｈｅＳｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎｏｆＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒＨｕａｎＬｉａｎＸｕｇＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎ

4、ＳｕｂｍｉｔｔｅｄｉｎＰａｒｔｉａｌＦｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅＲｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓＦｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＳｃｉｅｎｃｅｉｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＤｅａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅｐｐＣｏｌｌｅｅｏｆ？ＡｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＩ打ｆｏｒｍａｔｉｏｎＮａｎｉｎＡｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ呂ｇｊｇｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｙ．２０１５原创性声明本人郑重声明！所呈交的学位枪文，是本人在导师的指导下，独

5、立进行研巧工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外．本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研巧做出重要贡，均己在文中Ｗ明确方式标明。本人完全念识到本声明的法律结果由本人承担献的个人和集体。＾＂学位论文作者签名：年（月＞日＾学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同患学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被査阅和借阅。本人按权南京农业大学可＾＾将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库

6、进巧检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密口。＂＂（请在上方框内巧Ｖ）＞＾月＾学位论文作者（需亲笔）签名：＾年＞日／导师（需亲笔＞签名：ｉ曰苗声八Ｊ目录摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ一第＃绪论１．１１１研究背景和意义．２２１国内外研究现状．２．１２１系统参数辨识方法的研究．２．２３１粒子算法改进的研究１．２．３列维飞行的硏究５１．３研究内容和

7、方法６１．４论文组织结构７１．５本章小结８第二章相关工作９２．１９温室小气候机理模型的构建２丄１９模型构建的理论基础２丄２温度模型的描述及构建１０２丄３湿１１度模型的描述及构建２．２温湿度模型参数辨识的设计１２２．２．１参数辨识理论基础口２．２．２１５模型参数辨识设计２．３本章小结２０第Ｓ章基于ＰＰＳＯ的温室机理模型参数辨识２１３．１粒子群优化算法基本概念２１３丄１粒子群算法思想起源２１３丄２粒子群算法原理２１

8、３丄３粒子群优化算法参数控制２２３丄４粒子群算法算法流插２３３丄４粒子群算法分析２５３．２ＰＰＳＯ２５算法的设计与实现；３．２．１ｍａｔｌａｂ并行计算２６．２．２ＰＯ算法的设计３１３ＰＳＩ温室机理模型的ＬＦ－ＰＰＳＯ算法参数辨识研究与实现３．３实验环境３５３．３．１单机多核并行环境３５３．３．２集群环境搭建３５３．４实验测试及结果分析巧３．４．