电厂电量平衡辅助决策系统的设计与实现

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1、ＮｏｒｔｈｅａｓｔＰｅｔｒｏｌｅｕｍＵｎｉｖｅｒｓｉｔｌｙｊ工程硕±专业学位论义－？？＊电厂嘘平衡誦决策系统的设计与实现ＳＨｊ程誦：计算觀术培养类别：□全日制■非全日剩：应ＩＩ研究论文麵：孙雨竹硕尘生：张方舟教授校肉导师陈：刘万辉高级工程师校外导师入学时间：２０１２年４月论文完成时间：２０１５年４月东北石油大学工程硕±专业学位论文摘要论文题目：电—Ｃ．电量巧衡辅襯玻．第慕绽的摄就．与．黨现硕：ｔ生：孙爾仿指导教师：张方疏．．．．．．

2、．Ｘ程领域：龍城魅２０１５年４月２２１．课题简介发电厂，作为我园能源系统的重要姐成部分，其按照主要发电的技术手段可Ｗ分为水力发电厂，，风力发电厂火力发电厂及其他综合四种技术的发电厂。一在众多发电厂中，火电发电广仍然是我国发电企业不可或缺的个重要组成部分。火电一厂由于其使用煤作为发电燃料，还是会对环境造成，尽管有了清洁能源技术的保化定的影一响，，，。同时电力作为种目前为止仍然无法大规模存储的资源在电能发出后如果无法得到有效的使用，那么就会被白白浪费掉。为了保障能源的有效使用和供应，Ｗ及保证

3、能源的有效使用，任何发电厂都应遵循电量ｉ平衡的原理，所ｉ会制电量平衡图，通过电量平衡测试，就能掌握，ｔｉ广用的消耗情况找出设备及管理上存在的差距和节电潜力。才能搞好节能降耗工作，提高机组的经济效益，全面了一一解全厂的用电管理现状，进步加强节约用电管理工作，并为下步降低厂用电率、节约非生产用电和制定各种技术改造规划和措施提供科学依据，综上所述电量平衡系统在电厂智能管理系统中的角色所起到的作用正变得越来越显著。本系统针对的目标企业，，大庆市宏伟热电厂属于典型的火电发电厂。鉴于Ｗ上送种情况，电量平衡技术在大庆市宏伟热电厂

4、的成功应用，可Ｗ帮助企业控制生产成本，提高管理，效率和降低发电原材料的浪费，因此在发电企业中显得尤为重要，。电量平衡技术的定义是在电力系统规划设汁和电力生产调度在进行电力平衡后，对规定的时间内（如年、月、円）各类发电设备的发电量与预测需用电量的平衡，电量：。从定义可Ｗ看出平衡技术包括两个部分（１）、对电力负荷，亦即，对发电厂发电量的需求的预测。（２）、在预测数据的基础上，对机组的发电量进行合适的调整。目前，针对（１）绝大部分电厂使用的是基于ＢＰ神经网络的电网负荷系统，然而，随着人工智能技术的发展，ＢＰ神经网络的弱点

5、也逐渐的暴露在大家的视野当中。本系统使用了卷一积神经网络对ＢＰ神经网络进行了替代，这也是本系统的创新点之。此外，本系统的创新之处还在于，并非单纯的进行负荷预测，而是在负荷预测的基础上结合人工操作对发电机生产电量做出实时的调整。Ｗ达到切实帮助企业改善生产效率，节约成本的目的。针对送两点，本文按如下结构进行组织：一第章绪论，包括宏伟热电厂的基本信息，和宏伟热电厂中，对本系统起支撑作用的数据采集、传输的网络拓扑结构。为后续基于此结构进行神经网络模型的设计起支撑作用。二—第章文献综述，介绍了电量平衡系统中核也算法电厂短期负

6、荷预测的常用模型，对其中各个模型的优劣进行了分析，对于己经投入使用的，还给出了使用的具体样例，并给出选择本系统使用的模型一－卷积神经网络模型的理由。第Ｈ章模型建立，介绍了在宏伟热电厂短期电力负荷预测中本系统使用的卷积神经网络算法的详细实现Ｗ及与传统ＢＰ神经网络的区别。在详细实现部分包括网络中特征选择、数据处理、权值训练，。在本章还使用了数据对传统ＢＰ神经网络进行了横向比较，并对结果进行了分析。第四章系统实现，主要介绍了数据库系统选择、开发语言等与系统具体编码实现有关的详细情况一，并简单介绍了在本系统开发前期所进

7、行的需求分析、可行性分析等工作的般思路，。在第四章最后，介绍了本系统电量平衡信息的显示ｕ及对电量信息查询的用户角色、ｔ权限控制。第五章后续改良建议，介绍了对ＣＮＮ网络进行改良的几个有效建议，包括将其他因素考虑进网络；与其他网络进行结合从而提高预测精度。２．电力负荷预测模型的文献研究如前文中所述，，电量平衡算法的本质就是，在电力系统设计和规划完毕之后对于初始状态为平衡的的电力生产系统，在规定的时间内（小时、円、月、年），对各类发电设备的发电量进行调整，Ｗ达到与预测用电量平衡，，避免电量过多生产导致生产原料浪费Ｗ及

8、避免电量供应不足导致无法满足用户需求的情况发生。２．１电力负荷预测的分类与简介２．１．１电力负荷预测的基本概念电力负荷的预测，其内容是在将重要的发电