浅谈螺旋板载荷试验数值分析方法研究

《浅谈螺旋板载荷试验数值分析方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、沈阳建筑大学硕士学位论文螺旋板载荷试验数值分析方法研究姓名：孙妍申请学位级别：硕士专业：岩土工程指导教师：赵俭斌2010-01硕士研究生学位论文摘要I摘要载荷试验是测定地基土承载能力和变形特性的一种可靠方法。本课题对现场螺旋板载荷试验进行介绍，对现场螺旋板载荷试验用有限元数值模拟方法进行探讨，同时应用智能人工神经网络法对试验测定的地基土极限承载力及沉降进行预测，研究内容主要包括：本课题通过对螺旋板载荷试验的必要假设，将螺旋板与土的作用过程用线弹性理论描述，采用Drucker-Prage弹塑性模型对螺旋板载荷试验的受力变形性质进行有限元分析，同时将有限元分析结果与现场所得螺旋

2、板载荷试验实测结果相对比，证明有限元数值分析方法能够较好的模拟螺旋板载荷试验结果.一方面为螺旋板载荷试验的分析研究开辟了新途径，另一方面为螺旋板载荷试验的推广应用提供了初步的理论支持。本课题首次提出采用人工智能神经网络法，与传统的螺旋板载荷试验数据分析方法相比，人工神经网络法考虑的因素较多，通过分析大量的试验数据，根据试验场地的地质资料所提供的参数进行样本处理，对螺旋板载荷试验的结果—地基极限承载力和对应沉降S进行预测，通过预测值与实测值的对比，得出结果较为理想，误差在15%以内，这说明神经网络对螺旋板载荷试验所得数据可以进行预测，具有很好的发展前景。本课题所采用的有限元数

3、值分析方法及人工智能神经网络法在螺旋板载荷试验的研究领域提出了一些新的探索思路，将为螺旋板载荷试验的推广应用奠定理论基础。关键词：载荷试验；螺旋板载荷试验；人工神经网络；地基承载力；沉降S硕士研究生学位论文AbstractIIAbstractTheLoadtestisareliablemethodtodeterminethebearingcapacityoffoundationsoilanddeformationcharacteristics.Thispapertakesspiralplateloadingtestintoconsideration,introducesth

4、eboardtest,andexploreson-siteSpiralplateloadingtestbythefiniteelementnumericalsimulationmethod,atthesametime,predictstheultimatebearingcapacityandsettlementoffoundationsoilbyapplyingtheartificialneuralnetworkintelligence.Itisnecessaryforthispaperonspiralplateloadingtesttoassumethattheinter

5、actionprocessesoftheSpiralplateandsoilisdescribedasLinearelastictheory,itusestheFiniteElementMethodtoanalyzethedeformationpropertiesunderthestressofthespiralplateloadingtestadoptedtheDrucker-Prageelastic-plasticmodel.Thenbycomparingthefiniteelementanalysisresultswiththespiralplateloadingte

6、stones,itprovesthatitisperfectbyusingthefiniteelementnumericalanalysismethodtosimulatethespiralplateloadingtestresults.ItopensanewwayfortheanalysisresearchoftheSpiralplateloadingtest,ontheotherhand,itprovidesapreliminarytheoreticalsupportforwidenapplicationoftheSpiralplateloadingtest.Thiss

7、ubjectfirstlyputsforwardamethodoftheartificialintelligenceneuralnetwork.Comparedtotheanalysismethodofthetraditionalspiralplateloadingtest,theartificialintelligenceneuralnetworkmethodtakesmorefactorsconsideration,throughtheanalysisoftestdataandsampleprocessingo