标准12导联心电信号重建方法研究

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1、分类号：单位代码：密级：无学号：硕士学位论文中文论文题目：标准导联心电信号重建方法研究英文论文题目：申请人姓名：东方剑指导教师：潘赞专业名称：电路与系统研宄方向：心电信号处理、嵌入式系统设计所在学院：电气工程学院论文提交日期年月日浙江大学硕士学位论文标准导联心电信号重建方法研究论文作者签名‘指导教师签名论文评阅人评阅人评阅人？于⑥人评阅人评阅人答辩委员会主席委员械巧‘、代委员絲泰良為紛！〒、於委员委员委员答辩日期：浙江大学硕士学位论文一：浙江大学硕士学位论文浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导

2、师指导下进行的研究工作及取得的研宄成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宄成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被査阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以釆用影印、缩印或扫描

3、等复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期年名月口日签字日期：年、月广日浙江大学硕士学位论文致谢致谢两年半的硕士学习生涯马上要结束了。在这两年多的时间里，我在科研学习上严格要求自己，积极主动，完成导师布置的科研任务的同时，也努力的拓展更多的知识和专业技能。除了学术科研上的进步之外，我的心态也愈发成熟，对于学习和生活都有了更深的体会和感悟。藉此论文完成之际，我要向所有热心指导我的老师们，向所有给予我帮助的同学和朋友们表迖感激之情。首先当然是要感谢我的导师潘赞老师。从

4、大二开始我就成为了他的学生，“一日为师，终身为父”，我非常感谢他在这近六年的时间里的关心和帮助。潘老师年轻有为，学识渊博，治学严谨，在科研上对我们的要求一丝不苟，异常严格；在生活上他却不拘小节，待我们如亲人般温暖。正是潘老师的教诲，让我在学习和工作上养成了严肃认真的习惯，在生活中积极地去面对艰难困苦。其次感谢美国的郑光廷教授，在学术上的成就让人高山仰止，但他却非常耐心地给予我们指导和帮助，他身上超强的人格魅力深深的影响了我们。我还要感谢母校浙大和电气学院。转眼间已迈入了在浙大求是园的第七个年头，俗话说“七年之痒”，可在这里

5、，我一点都不感到厌倦。浙大“求是创新”的校训是镌刻在我血液中的信仰，勤奋踏实的学习氛围是我一直努力前进的动力。而在这里，我也遇到了生命中最重要的人，今后，我们将要携手走过的生命历程，必将到处留下浙大和电气的印记。感谢我的班主任王维维老师、何乐年老师、吴晓波老师、赵梦恋老师、史铮老师等超大所的所有其他老师多年来对我的指导与帮助。我还要感谢实验室的刘钧石、蓝帆、於正强、王一木等师兄，李珂、王吉轩、朱怀宇、朱永光、茹晨光等实验室其他同学，是你们的存在才让这个实验室如此的温暖。感谢一直关心、支持我的家人和朋友，还有我刚出生不久的外

6、甥女。最后的感谢给研究生阶段一直陪伴我的女朋友李娟，有你的支持我才会如此的充满动力，愿我们能彼此携手，共同谱写未来精彩的人生。陈方剑年月于求是园浙江大学硕士学位论文摘要摘要随着心脏疾病的日益普遍以及人们自我监测意识的不断增强，用于家庭监测和远程医疗的可穿戴式心电图（釆集系统日益受到人们的关注。但此类的可穿戴式设备能直接采集的导联数较少，所能提供的医疗信息有限。而利用较少导联信号重建标准导联信号的方法则能很好的解决这样的问题。本文首先提出了一种基于遗传算法优化的神经网络法来进行标准导联信号的重建。该方法通过遗传算法来优化神经

7、网络的初始权值和阈值的设置，在此基础上神经网络再进行训练，训练完后的网络输入巳知的导联信号组即可重建出标准导联的其余信号。该方法在基于建立的数据库中进行了实验，并且与线性变换法和普通的神经网络法进行了对比。实验结果表明，该方法有效地提高了标准导联信号的重建效果。本文还进一步的提出了基于特征分区的自适应导联重建方法。该方法首先将波形按照特征及波动特性进行分区，对每个区域的波形单独进行训练得到各自的最优网络，并且在重建时自适应地选择不同分区的网络进行重建。实验结果表明，本文的分区自适应导联重建法不仅在整体波形的重建准确率上有了

8、很大的提高，对于本身的特征也有更好的重建效果。关键词：导联重建，心电信号，遗传算法，神经网络，分区自适应，特征浙江大学硕士学位论文，，，浙江大学硕士学位论文目录目录致谢觀目绪论课题背景与意义国内外研究现状本文的研究内容与创新点课题研究内容创新点和关键技术指标本文的内容及组织导联重建方法简介线性导联重建方