广东省惠河高速公路路面检测评价与预防性养护研究

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1、分类号:U41810710-2014521105专业硕士学位论文广东省惠河高速公路路面检测评价与预防性养护研究付虎威导师姓名职称张擎副教授专业学科类别工程硕士申请学位类别硕士及领域名称交通运输工程论文提交日期2017年10月15日论文答辩日期2017年12月21日学位授予单位长安大学万方数据PavementInspectionandEvaluationofHuiheExpresswayinGuangdongProvinceandpreventiveconservationresearchADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：F

2、uHuweiSupervisor：A.P.ZhangQingChang’anUniversity,Xi’an,China万方数据万方数据摘要随着公路里程的不断增长、交通流量的快速增加，公众需求也随之日益高涨，高速公路路面各种病害越来越多。在公路日常管养中最重要的工作就是对公路使用状况进行准确地检测与评价，科学地进行养护决策，从而用最小的资金投入保证公路的技术状况维持在安全、舒适的状态。论文在总结国内外相关研究及科技成果上，对高速公路路面病害检测、养护决策优化、预防性养护时机的确定及养护管理系统等方面进行分析研究，旨在补充和完善针对我国公路路面养护管理的决策理论与方法，为公路养护实际管理工作提

3、供一套客观的路面性能评价体系以及科学的路面养护决策方法。本文首先研究了国内高速公路路面技术状况的检测评价体系，总结归纳我国目前常用的检测技术方法及智能快速检测设备在国内应用方面的优势。然后系统性地开展了养护决策理论研究，将预防性养护时机与养护方案优化有效地一体化考虑,提出了采用回归分析方法对路面使用性能各项指标进行预测回归分析,并结合物元综合预测模型得出的结果进行分析确定预防性养护的时机。养护方案决策则采用分阶段方法，第一阶段初步决策判断各路段的养护措施类型，第二阶段根据各养护措施类型建立层次分析法模型来确定最佳的预防性养护方案。同时采用广东省惠河高速公路的检测数据进行了实例分析，评价路面的

4、实际技术状况，并给出了预防性养护决策的应用实例过程，验证了相关理论的实用性。最后提出了一种综合性的养护管理系统，利用信息化管理手段，将路面智能检测、病害数据处理与评价、养护管理及养护决策集中到同一个管理系统平台，利用计算机系统建立大数据库，将采集的病害数据直接应用于路面养护设计，为科学进行养护决策提供支持。关键词：路面检测，使用性能评价，养护决策，预防性养护，层次分析法，养护管理系统I万方数据AbstractWiththecontinuousincreaseofhighwaymileageandtherapidincreaseoftrafficvolume,thepublicdemandal

5、soincreasesdaybyday,andmoreandmorediseasesarecausedonthehighwaypavement.Themostimportantworkintheday-to-daycustodyofthehighwayistoaccuratelydetectandevaluatethehighwayusage,makescientificdecision-makinginascientificmanner,andensurethetechnicalconditionofthehighwaytobesafeandcomfortablewiththeminimu

6、mcapitalinvestment.Papersonthesummaryofrelevantresearchandscientificandtechnologicalachievementsathomeandabroad,highwaypavementdiseasedetection,optimizationofconservationdecision-making,preventivemaintenancetimetodetermineandmaintenancemanagementsystemsandotheraspectsofresearchandanalysis,tosupplem

7、entandimproveourcountrypavementmaintenanceandmanagementTheoryandmethodofdecision-makingfortheactualmanagementofroadmaintenancetoprovideanobjectivesetofpavementperformanceevaluationsystemandthescientificpave