小麦条锈病遥感监测及网络信息平台构建

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1、分类号：单位代码：密级学号：丨学位论文小麦条锈病遥感监测及网络信息平台构建研究生冷伟锋指导教师马占鸿教授合作指导教师申请学位门类级别农学博士专业名称植物病理学研究方向植物病害流行学所在学院农学与生物技术学院年月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中已经注明引用和致谢的内容外，论文中不包含本人和其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：时间：■年月“日关于学位论文使用授权

2、的说明本人完全了解中国农业大学有关保留、使用学位论文的规定。本人同意中国农业大学有权保存及向国家有关部门和机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人同意中国农业大学将本学位论文的全部或部分内容授权汇编录入《中国博士学位论文全文数据库》或《中国优秀硕士学位论文全文数据库》进行出版，并享受相关权益。保密的学位论文在解密后应遵守雌议）学位论文作者签名：时间：年月日摘要小麦条锈病的监测是防控小麦条锈病的基础工作，有效的监测措施有助于降低小麦的产量损失。本研究基于软件对小麦条锈病进行病害评估；对无人机监测小麦条锈病的方法进行试验，探索无人机遥感技术在作物病害监测中的应用；利用热红外遥感

3、影像反演地表温度进行小麦条锈病越夏区划；构建基于互联网和手机通讯网络的小麦条锈病监测平台，结果如下：、利用软件对单个小麦条锈病叶片的病害评估是可行的，与视评估相比，正确率可以达到以上；利用图像处理对小麦条锈病的发病点进行病害评估，需要先利用软件基于数码图像的绿色通道和红色通道相减或者相加的方法对图片进行分割，然后对分割的图片进行评估，这种方法得到的评估准确率较低，评估的稳定性较差，评估准确率在左右。、无人机遥感监测试验，通过人工接种小麦条锈病，研究无人机数码图像与小区小麦条诱病病情指数、严重度等的关系，结果表明，无人机数码遥感能有效地监测小麦条锈病，利用监督分类和非监督分类的方法都可以对无

4、人机数码图像中的小麦条锈病进行识别。利用软件可以基于数码图像进行像素点的技术，以此来计算发病小区的面积。由于受种植密度、试验时光照等因素的影响，小区严重度和图像像素点比值的拟合方程在年度间存在差异；利用换算数码图像中小区的冠层反射率，分析换算后的反射率与病情信息的关系，发现两者有显著的相关关系，构建两者的关系模型，可以基于数码图像估测目标区域的小麦条锈病病情指数。但是模型在年度间存在差异，差异的造成可能与种植密度、试验当天的曰照条件等因素有关。、利用年月的卫星甘肃陇南地界的热红外影像进行地表温度反演，结果表明，地表温度反演可以很快捷、客观的反应高海拔山地地区的温度特征，比实际的气温能更好的

5、反应地理地形的特点。借助等软件可以精准地对勘测地区进行定位，使调查区域定位到村以及周边田块。在以后的小麦条诱病越夏区划的实地调查中，町以利用该方法进行前期调查或者后期验证，并实现越夏地区的精准勘界和定位。、米用浏览器服务器）架构的网络信息系统，利用语言、脚本语言等开发基于的互联网小麦条锈病监测预警平台，使平台具有查询、发布等功能，并集成语言的地理信息系统。平台建成后，具有小麦条锈病监测（生理小种、抗病品种、种植面积等）、预测预报、小麦条锈病菌源地综合治理评估等模块和功能。、本文基于安卓、苹果系统开发基于移动端的小麦条锈病监测信息平台，用户可以将客户端安装到自己的手机中，通过客户端可以浏览平

6、台发布的信息，包括病情信息、植保信息以及用户之间的交流、信息分享等都可以通过客户端完成。移动端的平台弥补了端的不足，可以随时随地通过手机进行病情的查询和咨询，实现快速、高效地远程诊断。关键词：遥感监测；小麦条锈病；地表温度；手机应用；无人机AbstractMonitoringofwheatyellowrustisthebasicworkforthecontrolofthisdisease.Goodmonitoringcanhelpreducetheyieldlossesfromthedisease.Inthisstudy,unmannedairvehicle(UAV)wasusedform

7、onitoringwheatyellowrusttoevaluateapplicationofUAVinmonitoringofplantdiseases.Thermalinfraredremotesensingwasusedforinvertinglandsurfacetemperature(LST),fromwhichtheover-summerareasweredeterminedforthepathogen.An