探索低信噪比信号去噪方法研究

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1、华中科技大学硕士学位论文低信噪比信号去噪方法研究姓名：岑翼刚申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：孙德宝2003.5.17华中科技大学硕士学位论文===。；=≈；；=========％∞；％#====；；=；==目自=：摘要／、f信号去噪滤波是信号处理领域中一个重要的组成部分，尤其是在电子对抗领域，、‘-—-——。’=“战争环境下，雷达的信号环境包括目标、环境回波和人为的有源及无源干扰所产生的信号。雷达所收到的信号除回波外还有环境杂波(如地物杂波、海浪杂波)，甚至于人为的干扰噪声以及同频率的雷达信号。在雷达信号处理过程中，包括信号

2、的侦收、险测、分选、识别的过程。其中，信号的检测、分选、识别是侦察系统的后端中的信号处理分系统的信号处理过程。信号检测是第一步，如何从淹没在噪声中的、信号准确的检测出来并估算其参数是后续处理步骤的基础。p～∥，小波分析由于其时频局部化以及对信号奇异点的敏感性使得它得到了广泛的应●-●●●_●--_-_一用，尤其是在信号、图象去噪及奇异性检测方面。在本文中，进行了两方面的研究，首先，利用改进的小波阈值去噪方法对AM信号进行了去噪滤波，并且利用过阈处理后的小波分解系数较为准确的估算出信号的脉间参数，取得了良好的效果。通过仿真试验证明，该方法能在较低

3、的信噪比下比较准确的计算出信号的到达时间、脉宽、重复周期等重要参数。另外，在第二部分，针对信号的奇异性在信号检测和特征提取中的重要性，对信弓奇异性指数的计算进行了分析和推导，根据噪声和信号在小波分析下的特性以及两者奇异性的不同，得出了一种通过计算奇异性指数来区别信号(占优点)和噪声(占优)点的方法，该方法只需利用带噪信号的小波变换模极大值点进行简单的-●●-_■_■■■__■一计算就可确定该模极大值点为噪声点还是信号点。仿真证明，该方法简单而有效，可以较好的去除噪声和恢复信号。关键词：信号芝澡，低信噪t匕，阈i奇；逾——————————————

4、_——————————————————————————一I华中科技大学硕士学位论文AbstractSignalde—noisingisanimportantcomponentinthesignalprocessing．EspeciallyinthefieldofECM．Theenvironmentofradarsignalincludestargetreturnpaulse、environmentreturnpaulseandactivenoisejammingorpassivenoisejamming．Exceptforreturnpauls

5、e，thesignalsthatreceivedbyradarareenvironmentclutter(eg．Landclutterandseawaveclutter．)ornoisejammingandthesanleradarsignalwhichhasthesanlefrequencyofthereceivedsignal．Inthecourseofradarsignalprocessing，itincludessignalscout、detection、selectionandrecognize．Thereimo，thedetecti

6、on、selectionandrecognizationofthesignalsarethebehindprocessingcourseofthescoutsystem．Thefirststepoftheradarsignalprocessingisdetectionofthesignalandparametersestimationofthesign丑1．Waveletanalysisisappliedwidelyinthesignalandi埘【ageprocessingbecauseofitstime·行equencylocalizati

7、onandthesensitivityofthesignalsingularity．Inthispaper,itincludestwoaspects．First,weimprovethesoft-thresholdforAMsignalde-noising．Thenestimatethesigrlalparametersbytheprocessedwaveletcoefficients．Provedbythesimulation．thismethodcancalculatethesignalparameterssuch硒thearrivalti

8、me、pulsedurationandrepeatperiodaccuratelyinthelowsigIlaltonoiseratio．Second