小麦生长监测物联网关键技术研究

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1、‘.*,-A?.?'—‘/'V,5./■?-'人,i密级::论文编号r中国农业科学瞒^"学位论文玄t小麦生长监测物联网关键技术硏究ResearchonKeTechnoloiesofIn化rnetofThinsforyggMonitoringWheatGrowfii{.,’博±研究生;杜克明.5夸苗*化.指导教师:孙忠富研究员\申请学位类别:理学博±'蒂专业:作物气象学研究方向:农业气象灾害与减

2、灾培养单位:农业环境与可持续发展研究所研究生院、..?''A'.J.*諫W’.气2015年6月八'..7.-一,‘■;’一'-V.-?r?.-■J---I^L.:密级:论文编号中国农业科学陈学位论文小麦生长监测物联网关键技术研究ResearchonKeyTechnologi的ofIn化metofThingsforMonitorinWheatGrowthg博±研究生:杜克明指导

3、教师:孙忠富研究员申请学位类别:理学博±专业:作物气象学研究方向:农业气象灾害与减灾培养单位:农业环境与可持续发展研究所研究生院2015年6月.Secrecy:NoChineseAcademyofAriculturalSciencesg*DisseitationResearchonKeTechnoloiesofIn化metofygThinsforMonitorinWheatGrowthggPh.D.Candidate:DuKerningSupervi

4、sor:SunZhongfuMajor:CropMeteorologySpecialty;AgromekorologyandDisasterReduction<Tune2015独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果,也不包含为获得中国农业科学院或其它教育机构的学位或证一书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表

5、示了谢意。研巧生签名:年月曰;时间关于论文使用授权的声明、本人完全了解中国农业科学院有关保留使巧学位论文的规定,巧;中国农业科学院有权保留送交论文的复印件巧磯盘、,允许论文被査阅和借阅,可W采用影印缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同煮中国农业科学院可用不同方式在不同媒体上发表、传巧学位论文的全部或部分内容。:年月日研巧生签名:时间导师签名:年月日;时间中国农业科学院博壬学位论文评闊人、答辩委员会签名表论文题S'小是主米裝刹狗j句狀来碍落pI论文作者杜克明专业作物气象学研

6、究方向农业气象灾害与减灾指导教师#忠富培养单位(研巧所、中也)硕)姓名职称J烹单位专业签名硕导口I巧博导□^阅巧导□ ̄入 ̄硕'导□j博导□jn刈化硕导□中国农业科学院农业信管理科学与^kJ^巧博导坊細巧所工程I ̄ ̄ ̄ ̄ ̄"?硕导因中国农业科学院农业环、r丑&口白任媒一U<?L么春博导^^境与可持续发展研究所 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄李少硕导□中国农业科学院作物利^作物栽培学i0昆博导因学研巧所与耕作学h ̄ ̄…村''旁職员*国

7、气象科学研究院作物气象学若農指钟义撼1郑文硕导□北京农业信息、技术研巧农业机械化[V义)\^刚博导回中也工程句巧利教授中国农业大学气象学%謂置巧世象与脈员*国气象科学研知窥哥品如^1皮謂^化术硕导□博导□____J[^会化肛录(秘书)老妹滿论文答削间地点>,^長日0,柳两台店.!I4如4#摘要小麦在生长发育过程中有许多内在的规律,其生长过程除了晶种因素之外,与气象因子、±壤生态因子等因素高度相关,相应的生长环境条件会产生对应的植株生理和物理特征。

8、因此,探索研究W田间监测数据计算和推理小麦的生长状况成为可能。如何及时、准确和全面的获取小麦生长过程的关键数据,对多源数据进行有效的融合分析,将监测信息由原始的传感器数据提升至、,

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