土壤湿度遥感产品真实性检验及空间尺度转换研究

《土壤湿度遥感产品真实性检验及空间尺度转换研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、it^¥UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA硕士学位论文MASTERTHESIS论文题目土壌湿度遥感产品真实性检验及空间尺度转换研究学科专业仪器科学与技术学号201221070432作者姓名郭谦指导教师童玲教授独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做

2、的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名:日期：W丨r年6月4日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：，抑澈导师签名:々I曰期：年6月0曰分类号密级注1UDC学位论文土壤湿度遥感产品真实性检验及空间尺度转换研究（题名和副题名）郭谦（作者姓名

3、）指导教师童玲教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士学科专业仪器科学与技术提交论文日期2015年4月论文答辩日期2015年5月学位授予单位和日期电子科技大学2015年6月答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。THEVALIDATIONOFSOILMOISTUREREMOTESENSINGPRODUCTSANDSPATIALSCALECONVERSIONADoctoralDissertation(MasterThesisorMasterResearchReport)SubmittedtoUnive

4、rsityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:InstrumentScienceandTechnologyAuthor:GuoQianAdvisor:TongLingProfessorSchool:SchoolofAutomationEngineeringⅠ摘要摘要随着遥感技术与应用的不断发展，也出现了越来越多不同种类传感器获取的具有不同参数特征的遥感数据，如何解决多源遥感数据间的参数归一化、不同尺度遥感数据间信息流通、验证国产卫星遥感产品真实性与可靠度等问题，是推进遥感学科进一步发展的

5、关键。本文以土壤湿度为主线，针对地面数据、高分辨率遥感数据到大尺度中分辨率遥感产品，将三个不同空间尺度层级之间陆表信息通过相邻层级之间的升尺度验证，来实现遥感信息的流通与转换，并对验证结果进行分析和评价。论文主要研究内容和成果包括：1、通过系统的方案对研究区域的地面湿度数据进行了抽样采集。基于遥感产品像元几何信息，对覆盖范围实测数据进行分类统计，然后对统计的对应十个像元编号的数据集合进行了分析，得出了针对土壤湿度在30m尺度下单个遥感像元内，地面抽样点数为8时是相对可靠性程度较高、抽样信息覆盖较小的最优点数。2、地面数据验证高分辨率遥感产品

6、。使用HJ-1B的遥感数据利用温度植被干旱指数法，得到表征土壤含水量的TVDI湿度产品。然后通过反演产品像元的几何信息与实测数据的GPS信息来提取对应像元所覆盖的地面实测点，然后对归纳的实测数据进行均值和方差的初步统计。实测数据均值对应像元TVDI值进行2相关性的验证，拟合直线呈现负相关，相关系数R=0.6979具有良好的线性关系，与理论相符。3、同分辨率下的MODIS反演产品对国产FY-3B反演产品的真实性验证。MODIS反演得到的TVDI影像数据作为标准产品对FY-3B的VIRR传感器数据反演产品进行验证。在进行空间参数归一化的过程中，

7、使用了三种重采样的方法来进行像元间的匹配并对结果进行比较分析。双线性插值验证结果相对误差为12.5661%，优于立方卷积方法验证结果13.754%和最近邻法的14.0354%。双线性2插值、立方卷积、最近邻三种方法相关系数R验证结果分别为0.964817、0.957623、0.955537，均表现出高度的相关性。4、高分辨率反演湿度产品对中分辨率遥感产品的验证。采用双线性插值重采样的方法，将30m分辨率的Landsat8反演产品进行升尺度转换对1km分辨率的2FY-3B反演产品进行验证。得到相对误差均值为18.5646%，相关系数R=0.9

8、48119。然后结合Googleearth目视解译提取市区和森林（郊区）两个同样大小不同地表类型的区域进行比较，森林区域相对误差均值为16.6357%小于原图整幅影像均值Ⅰ18.