大数据技术在负荷预测与负荷特性分析中的应用

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1、、，？表兩：ｋ參硕壬学位论文大数据技术在负荷预测与负荷特性分析中的应用专业名赖；电气工程研究生姓名；杜明建导师姓名；李扬本论文获国家高科技研巧发展计划（８６３）项目（２０ＵＡＡ０５Ａｎ５）资助。ＡｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＢｉＤａｔａＴｅｃｈｎｉｕｅｐｐｇｑｆｏｒＬｏａｄＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｎ＊ｔｏＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｉｖｅｉｓｉｔｙＦｏｒｔｈｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅ

2、ｏｆＭａｓ把ｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｇＢＹＤｕ－ＭｉｎｇｉａｎｊＳｕｅｒｖｉｓｅｄｂｐｙＬｉＹａｎｇＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａ２０１５ｙ，东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除Ｔ文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它

3、教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贵献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。４２。／５、ｄ研究生签名：和气龙日期；年如东南大学学位论文使用授权的说明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文一。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授

4、权东南大学研究生院办理。。巧ｓｄ研究生签名；导怖银名：含跨曰期：？今神ｉ５５摘要近年来，随着智能电网建设的全面开展，在电力系统运行、监控、管理等流程中产生了海量的、种类繁多的数据，即大数据。负荷特性分析和负荷预测是电网公司进行负荷调度和配电网规划的决策依据。为了实现准确、高效的负荷特性一。，分析和负荷预测，大数据技术是个十分重要的手段在大数据技术中数据挖一掘技术则是对数据发掘分析的重要手段，在数据分析中表现出了定的优势，在未来电力领域必将取得广泛的应用。首先介

5、绍了数据挖掘技术中的频繁模式树（ＦｒｅｑｕｅｎｔＰａｔｅｒｎｔｒｅｅ）关联规则算法在负荷特性分析中的应用。通过分析负荷特性指标与气候因素、经济发展水平、居民收入水平Ｗ及时间因素的相关性，在此基础上应用ＦＰ树关联规则算法，统计各类因素的频度，建立ＦＰ树，可Ｗ。在限定最小支持度和置信度的前提下有效地分析出负荷影响因素之间的潜在关联规则。然后是等价关系聚类分析在用电行为分析中的应用，本文则更加深入研巧用，户用电行为，通过应用等价关系聚类分析将台区负荷曲线按四季进行聚类分析一分析

6、了同季节里用户生活习惯差异导致的用电行为的差异，Ｗ及不同季节下气候因素导致用户用电行为变化，达到精细化分析的目的。最后结合了某市低压台区负荷特性分析Ｗ及用电行为分析的结论，采用聚类分析和ＢＰ神经网络相组合的算法对台区负荷进行预测，该方法不仅将负荷特性分析的成果充分应用到预测算法中，还大大提高负荷预测的精度化及预测的效率。关镇词：大致据技术；数据挖巧；用电行为分析；负荷预測；聚类分析ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＩｗｕｉｍａｒｔｒｉｄｔｒｕｔｉｒｉｔｈｎｒｅｃ

7、ｅｎｔｙｅａｒｓ，ｉｔｈｔｈｅｆｌｌｌａｍｃｈｏｆｓｇｃｏｎｓｃｏｎ，ａｎｄｄｕｎｇｅｏｐｅｒａｔｉｏｎ，ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｓｍａｒｔｇｒｉｄｍａｓｓｉｖｅｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓａｎｄ－ｓｍｕｌｔｉｔａｔｅｄａｔａｎａｍｅｌｔｈｅｂｉｄａｔａａｒｅｎｅｒａｔｅｄ．Ｌｏａｄｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎａｌｓｉｓａｎｄ，ｙｇ，ｇｅｙｌｏａｄｆｏＫｃａｓｔｉｎｏｗｅｒｒｉｄｃｏｍａｎｉｅｓｌ

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