农安县耕地质量评价和有机碳储量预估研究

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1、分类号:单位代码:10193密级:学号:2012471硕士学位论文农安县耕地质量评价和有机碳储量预估研究StudyoncultivatedlandqualityevaluationandpredictionoforganiccarbonstorageinNonganCounty作者姓名:赵传拓学位类别:农学专业名称:土壤学研究方向:土地管理与地理信息指导教师:李志洪所在学院:资源与环境学院二零一五年三月独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢所列内容外,论文中

2、不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得吉林农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本学位论文所有内容若有不实之处,本人愿意承担一切相关法律责任和后果。学位论文作者签名:签字日期:年月日关于学位论文使用授权的声明1、本人完全了解吉林农业大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间所完成的论文及相关成果的知识产权属吉林农业大学所有,并同意将本论文的版权授权给吉林农业大学,学校有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文

3、被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。2、本人(同意/不同意,务必打印后填写)吉林农业大学将本论文版权授权给不同媒体进行电子出版、多媒体出版、网络出版以及其他形式出版(涉密学位论文解密后应遵守此协议)。3、本人声明毕业后若发表在攻读研究生学位期间完成的论文及相关的学术成果,必须以吉林农业大学作为第一署名单位。学位论文作者签名:签字日期:年月日指导教师签名:签字日期:年月日摘要耕地质量分等定级与评价是实现将耕地数量、质量以及分布进行科学的量化,努力实现耕地的科学、合理、依法和统一管理,并实现土地管理向数量、质量

4、、生态相协调管理,从而达到科学利用的目的。农田耕地分等定级是以海量数据为基础,其中包括行政区域图、土地利用现状图、土壤图、水文地质地貌图、农田环境和产量分布图等数据,并根据分等评价的目标要求进行若干类别的分区、设计土壤剖面点(固定点)和农田属性监测点(动态点)及采样分析等过程,特别是农田土壤有机质的垂直分布与密度、储量是质量评价的重要属性之一。这些数据要经过GIS数据标准化并转成矢量图和栅格图数据,进行非常繁琐的各种分析最后实现分等与质量评价目标。本文以农用地分等定级理论为基础,基于ArcEngine开发平台,利用VisualBasic.

5、NET语言方法,集合农用地分等定级规程,开发设计了农安县耕地质量定级系统。在实现录入数据、编辑、查询和输出功能的基础上,还实现了自然质量分,自然等指数、利用等指数、经济等指数、自然等别、利用等别和经济等别的计算,为县级耕地质量定级评价提供了一定上的技术支持。利用设计开发的系统对农安县耕地质量进行定级评价,结果表明2012年农安县耕地质量等别分布范围为8等到13等,共计6个等别。其中自然等别主要集中在9-12等别,平均自然等别为11.21;利用等别主要集中在10-12,平均利用等别为11.06;经济等别主要集中在10-12,平均经济等别为1

6、1.33,三个等别都稳定在11等别左右。耕地质量与土壤基础肥力关系密切,而土壤基础肥力的核心是土壤有机碳的问题,其数量的多寡和质量的好坏直接影响耕地生态功能的强弱,因此估量土壤有机质密度和储量对评价耕地质量有重要的参考依据。本文对吉林省农安县50个典型耕地土壤剖面分层采样测定有机碳,并运用指数模型、对数模型、幂函数模型和S型曲线模型对剖面有机碳垂直分布模型进行研究,并结合耕层土壤有机碳的历史数据(7600个)对农安县1m土层耕地有机碳密度和储量进行估算和评价。结果表明四种模型描述土壤有机碳垂直分布的可信22度存在明显差异,其中指数模型的R

7、为0.93以上,对数模型R稳定在0.88左右,幂函22数模型R介于0.7-0.8,S型曲线模型R则达到0.97以上,S型曲线模型拟合性最好。以ba此为基础,对S型曲线模型进一步完善,采用倒S曲线模型Y=Ki/(1+ex)研究了有机碳的垂直分布,并利用耕层土壤有机碳(SOC)数据分析了该县耕地土壤有机碳密度分布及其储量。结果表明,耕地土壤有机碳可以利用耕层土壤有机碳含量(Ki)为基本参数来构建垂I直分布模型,其目的将耕层土壤有机碳数据与土体有机碳垂直分布建立联系,进而可利用以往耕层有机碳含量对一定深度的土壤有机碳密度进行估算与评价。全县有

8、机碳预估储量66为49512.7536×10kg,其中0-20cm有机碳储量为14140.46×10kg,占总量的28.58%;620-40cm深度碳储量为13110.29×10kg,占总量的

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