泊天下车牌识别系统方案

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时间:2019-03-20

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1、湖南城市泊乐智能科技有限公司专业停车场系统制造商泊天下车牌识别系统方案湖南城市泊乐智能科技有限公司电话:0731-8415352284122522传真:0731-84171305网址:http://www.Parkworld.com.cn地址:湖南省长沙市百脑汇大厦9楼邮编:410001湖南省长沙市百脑汇大厦9楼电话:0731-841535228417130511/11湖南城市泊乐智能科技有限公司专业停车场系统制造商目录一、总体设计3二、功能说明3设计功能——动态识别+识别率高+可识别多种车牌+应用领域广3三、车牌自动识

2、别系统原理43.1系统配置原理图43.2系统工作原理53.2.1控制车牌自动识别原理53.2.2与其它识别系统的区别53.2.3可识别车牌类型6四、在停车场管理系统的运用74.1车牌自动识别,最先进、最智能化的车辆管理技术。74.2车牌、纸票联合管理临时车,省钱省力又稳定,而且大大加快临时车进出速度。74.3车牌识别与各种感应卡联合管理内部车,真正实现“一卡一车”。74.4车牌预置放行功能8五、在其它领域的运用85.1高速公路等收费、管理系统的应用85.2城市道路监控、违章管理方面的应用9六、运行条件96.1一体化车牌识

3、别仪功能96.2计算机要9七、系统配置清单及报价10八、施工指导10九、保修及售后服务10湖南省长沙市百脑汇大厦9楼电话:0731-841535228417130511/11湖南城市泊乐智能科技有限公司专业停车场系统制造商一、总体设计智能交通系统是21世纪世界道路交通的发展趋势。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善,为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。在智能交通系统中,车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向,车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识

4、别汽车牌照的智能交通管理系统。本系统对车辆进行自动登记、验证、监视、报警,系统不仅使用在智能小区、智能停车场管理系统中,还广泛应用其它领域:高速公路、桥梁、隧道等收费管理系统;城市交通车辆管理、电子警察、海关边境交通监控;车牌验证、车流统计、移动和车载系统。二、功能说明设计功能——动态识别+识别率高+可识别多种车牌+应用领域广车牌自动识别系统是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上,采用先进的神经网络算法和模糊算法,通过对视频流的采集和处理,完成车牌自动识别功能。主要特点为:n识别率高:应用识别率

5、可达95%以上,且识别时间为10ms;n内置“黑名单”管理功能:可针对车牌的特性,进行完善的最优化的搜索处理,若被例入黑名单,系统会自动提示;n完整数据存储功能:数据库自动存储图像、车牌号码、出入时间等数据,每一条记录都和一张本车图像和车牌对应;n全自动放行车辆:对于固定车、免费车可实现自动入场和放行;n车牌预置功能:针对如特种车辆(如军车、警车)及其他授权免费通行的车辆,可以预先在软件中输入车牌号码,该车辆可以自由进场,并可设时间限制。n自动报警功能:应用在停车场系统时,当车辆驶出停车场时,自动比较车牌号码,若出现车牌

6、不一致,就会自动发出报警,增加了安全性,提高了停车场保安的形象。n可识别多种车牌:系统可识别各种民用车牌、警车车牌、武警车牌和军车车牌等;n完整的报表:可统计或打印所有的车辆数据报表;n应用领域广:湖南省长沙市百脑汇大厦9楼电话:0731-841535228417130511/11湖南城市泊乐智能科技有限公司专业停车场系统制造商车牌自动识别不仅可以停车场管理系统结合应用,还可应用于高速公路、桥梁、隧道等收费管理系统;城市交通车辆管理、电子警察、海关边境交通监控;车牌验证、车流统计、移动和车载系统。三、车牌自动识别系统原理

7、3.1系统配置原理图管理/监控电脑视频现场安装效果车牌识别摄像机图1:湖南冠联单路车牌自动识别系统配置原理图湖南省长沙市百脑汇大厦9楼电话:0731-841535228417130511/11湖南城市泊乐智能科技有限公司专业停车场系统制造商3.2系统工作原理3.2.1控制车牌自动识别原理车牌自动识别是建立在图像对比组件的基础上,利用车牌识别仪拍摄车辆运行动态视频拍摄,分析,然后采用先进的神经网络算法和模糊算法相结合,通过对视频流的采集和处理,完成车牌自动识别,自动进行车牌号码比较,并以文本的格式与进出场数据打包保存。原理

8、介绍:车牌自动识别系统对一体化车牌识别仪抓拍到的每帧图像都识别,并自动找到最佳识别效果的图像,应用这种方法可以很好地提高抓拍率、识别率,并且能够降低工程的施工难度。泊天下车牌自动识别正是基于这一思想,采用专有的技术,利用高速的识别算法核心对视频流进行逐帧的识别,即对单个车辆进行了多次识别,从而有效克服了现有车牌识别技

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