偏振高光谱图像多维度信息提取及目标检测算法研究

偏振高光谱图像多维度信息提取及目标检测算法研究

ID:35147497

大小:11.66 MB

页数:74页

时间:2019-03-20

偏振高光谱图像多维度信息提取及目标检测算法研究_第1页
偏振高光谱图像多维度信息提取及目标检测算法研究_第2页
偏振高光谱图像多维度信息提取及目标检测算法研究_第3页
偏振高光谱图像多维度信息提取及目标检测算法研究_第4页
偏振高光谱图像多维度信息提取及目标检测算法研究_第5页
资源描述:

《偏振高光谱图像多维度信息提取及目标检测算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、硕士学位论文偏振高光谱图像多维度信息提取及目标检测算法研究RESEARCHONMULTI-DIMENSIONALINFORMATIONEXTRACTIONANDOBJECTDETECTIONALGORITHMSOFPOLARIZEDHYPERSPECRALIMAGES马文静哈尔滨工业大学2014年7月万方数据国内图书分类号:TP751.1学校代码:10213国际图书分类号:621.396密级:公开工程硕士学位论文偏振高光谱图像多维度信息提取及目标检测算法研究硕士研究生:马文静导师:张钧萍教授申请学位:工程硕士

2、学科:电子与通信工程所在单位:电子与信息工程学院答辩日期:2014年7月授予学位单位:哈尔滨工业大学万方数据ClassifiedIndex:TP751.1U.D.C:621.396DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONMULTI-DIMENSIONALINFORMATIONEXTRACTIONANDOBJECTDETECTIONALGORITHMSOFPOLARIZEDHYPERSPECRALIMAGESCandidate:MaWenjing

3、Supervisor:Prof.ZhangJunpingAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ElectronicsandCommunicationEngineeringAffiliation:SchoolofElectronicsandInformationEngineeringDateofDefence:July,2014Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology

4、万方数据哈尔滨工业大学工程硕士学位论文摘要偏振高光谱成像兼具偏振成像和高光谱成像的优势,所获取的图像数据包含偏振、光谱、空间和辐射四重信息,较传统的光谱或者强度图像,包含更多的关于目标的信息,增加了目标的检测能力,因此近年来该成像技术受到了广泛的重视。此外研究偏振高光谱目标检测技术,具有很好的前瞻性,能更好满足实际的应用需求。本文主要开展了以下几个方面的研究工作:首先对偏振高光谱的成像机理以及信号检测的基本理论进行了深入的研究,对影响偏振高光谱成像的因素进行了分析,在此基础之上设计偏振高光谱成像实验,并对目标

5、的偏振特性进行了分析。此外探讨了一些目标检测算法并对算法存在的问题进行了分析。其次,论文研究了如何有效的对获取的偏振高光谱图像数据所包含的信息进行提取和处理。偏振高光谱图像含有多重信息,为充分利用数据所包含的信息,本文提取了偏振、光谱、空间的多维度信息,构成了偏振光谱数据集和偏振数据立方体,并对偏振数据立方体采用不同的方法进行了融合实验。有效的提取信息是进行目标检测研究的前提。然后论文对目标异常检测算法进行了研究。由于缺乏先验信息,本文主要采用了统计异常检测和后验偏振光谱匹配算法这两大类异常算法。对于前者,我

6、们选取了RX算法和低概率检测算法;对于后者,研究利用非监督全约束最小二乘算法提取目标的后验信息,然后再使用正交子空间投影和约束能量最小化算法进行匹配滤波。从ROC曲线可以看出,后验偏振光谱匹配算法的检测结果要优于统计异常检测算法,但前者的精度受制于后验偏振光谱信息提取的准确性。最后对不同置信度的检测结果进行融合。偏振光谱数据集和偏振数据立方体采用不同辨识机理来进行目标检测,因此所得到的结果的置信度也不同,而且检测结果之间可能存在冲突。为了提高检测的准确性,本文基于模糊积分方法对结果进行融合。通过对比模糊积分的

7、结果和异常检测的结果可以发现,融合检测结果具有更高的精度。关键词:偏振高光谱成像;多维度信息;异常检测;ROC曲线;模糊积分--I万方数据哈尔滨工业大学工程硕士学位论文AbstractThepolarizedhyperspectralimaginghasthebothadvantagesofthehyperspectralimagingandthepolarizedimaging.Thepolarizedhyperspectralimagesincludepolarimetric,spectral,spati

8、alandradiantinformation.Theseprovideamuchricherinformationaboutobjectsandscenesthantraditionalintensityorspectrumimages,sotheabilityofobjectdetectionwouldbeincreased.Thusthisimagingtechniquehasarousede

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。