试析基于web日志挖掘的搜索引擎排序算法的改进

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1、哈尔滨工程大学硕士学位论文基于Web日志挖掘的搜索引擎排序算法的改进姓名：孙启明申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：张健沛20070201哈尔滨工程大学硕士学位论文摘要随着互联网技术的迅速发展，人们的生活发生了巨大的变化，信息极度膨胀给入类带来欣喜，但随之而来的问题就是如何更好的利用这些信息．目前，搜索引擎是人们最普遍使用的信息检索工具，由于网络信息量过大，传统的搜索引擎页面排序算法又无法提供个性化搜索结果，目前的搜索引擎仍无法满足用户的需要．针对用户对搜索引擎的个性化服务的需要，本文建立了一种用户个性化兴趣模型，

2、并对各部分的实现算法迸行了分析和设计，同时，基于这一模型，提出了一种搜索引擎页面排序算法PURaak。‘算法改进的核心思想是以效率换取个性化服务。换句话说，多花一点点时间来大幅度的提高搜索引擎的服务质量。将用户模型以及用户投票加入到捧序关键字的计算当中，使页面质量的评价不仅取决于罔页之间的“投票”还取决于用户对页面的评价；使最终的捧序关键字不仅取决于页面本身的质量，还与用户的兴趣偏好有关，从而实现搜索引擎的个性化服务．最后，作者通过实验验证了算法的有效性，并且提出了继续研究的方向，以及可能存在的问题。关键词：搜索引擎；页面捧序

3、算法；个性化；兴趣模型哈尔滨工程大学硕士学位论文AbstractThe删developmentofhtemetbIin铲agreatchangetopeople；Informati∞giv岱people∞tonlyhappiness，butal∞s咄problemsabomhowtouseiLNow-thesearch钮gineisthemostpopularinformati伽retri酬t001．Theperso删infonnati∞scfVi∞ismuchmoreatUllCtivebecausethetradionta

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7、ardthedirectionofthe删stepofresearchandsonicpD钏alproblems．geyword$：searchengine；algofithmforrankillgpage；indMduation；interestprofile哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要

8、贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签字)：型!垂2f2日期：剐年／月’13哈尔滨工程大学硕士学位论文1．1研究背景和意义第1章绪论人类目前正处于一个各种信息快速增长的时代，而信息在互联网中的膨胀速度仍在逐步飙升。中国互