公路混凝土梁桥太阳辐射温度场研究

《公路混凝土梁桥太阳辐射温度场研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、东南大学硕士学位论文公路混凝土梁桥太阳辐射温度场研究姓名：张俊勇申请学位级别：硕士专业：桥梁与隧道工程指导教师：刘其伟20070118摘要本文主要研究了公路混凝士箱粱桥的太阳辐射温度场的数值求解方法和箱粱温度梯度模式的确定·论文依托的实际桥梁为扬溧高速跨越沪宁高速的跨线桥梁。课题研究的主要技术路线为：首先建立箱梁温度场的数值求解方程；对影响箱粱温度场的主要因素(太阳辐射、对流、风速和温度等)结合有限元方程初始条件、边界条件的处理从理论上进行分析，研究这些因素对桥梁结构温度场的作用机理，确定这些影响冈素涉及的主要热工参数

2、．根据现场实测的相关参数数据及其总结得到的变化规律，从理论上寻找求解箱粱温度场的方法。结合研究确定的初始条什和相关边界条件。建立箱梁温度场的有限元预测模型，并结合实测数据完善和简化相关模型．在验证数值模型的可行性、适应性和准确性的基础上，分析箱梁温度场对相关热工参数的敏感度。通过上述分析和实测数据的规律总结，寻找到适合本地区的同类桥梁的箱梁温度场的温差梯度模式，并对该梯度模式的适应性平¨推广提出相关建议．本文第一章为绪论，主要概述了相关研究成果、依托的实际工程和论文的研究思路和主要内容；第二章为箱桀温度场的有限元理论求

3、解过程，该章确定了影响温度场求解结果的热物理参数和热工参数；第三+章对上述的热物理参数和热I：参数的确定从理论上进行了分析，，f：对不易确定的参数给山了经验计算公式i第四章为实桥温度场的热：【参数和温度场分布测试方案说嗫．以及主要观测数据的整理和规律提炼；．第五章结合有限元软件心SYS对实桥温度场进行了分析，并结合实测数据对理论计算结果进行了比较验证：第六章侄上一章的数值模型的基础上通过单一的改变相关参数，分析了热工参数的敏感度。在此分析的和前面实测数据的基础上提出建议的梯度模式，并对主要参数的确定和计算提出相关建议。

4、并根据我国的地域气候特征，针对温度梯度模式的地域差异性提出了一些相关建议；第七章为论文的总结。关键词：箱梁太阳辐射温度风速温度场有限元温度梯度模式AbsnactAbs仃actThisthesismainlystudiedthenumericalanalysismethodtotemperaturefieldduetosolarradiationandthetemperaturegradientmodelofColMreteboxgirderbridge．nerealprojectthepaperbasedistheYa

5、nglihighwayflyingbridgespanstheHuninghighway．Thetechnicalroutingofthissubjectstudyisasfollowing：Atfirst,thenumericalsolvingequationofbox画rder’stemperaturefieldwasestablished．Thcactionmechanismofthemainfactors(solarradiation，convection，wind，temperatureandsoon)tha

6、tinfluentthetemperaturefieldareanalyzedandconfirmedcombinationwiththetheoryanalysisoffiniteelemeritequation'sini6alconditionandboundatycondilion．Thetestingdataandtheirregularityareobtainedandstudied．Thesolvingmethodoftemperaturefieldissettledthroughtheoryanalysi

7、s．Combinationwiththedefinitireinitiaiandboundarycondition，thepredictivefinitemodelofboxgirder'stemperaturefieldwasestablishedandsimplifiedthroughcomparisonwithtestingdata．Thefeasibilityandadaptiveofnumericalmodelisexamlned，andtheaccuracyisalsoconfirmed．T_llesens

8、itivenessofthermalp．arameter'acharacteristicisanalyzed．Throughabovetheoryanalysisandtheregularitygeneralizedoftestingdata，thetemperaturegradientmoduleadaptingtolocale