基于冷弯薄壁c形槽钢受弯畸变屈曲分析

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1、浙江大学硕士学位论文冷弯薄壁C形槽钢受弯畸变屈曲分析姓名：袁赓申请学位级别：硕士专业：结构工程指导教师：姚谏20070601浙扛大学硕士学位论文摘要近年来，冷弯薄壁型钢在建筑领域得到了越来越多的应用，作为控制冷弯薄壁型钢承载能力的重要届曲模式之一，畸变屈曲逐步受到重视。本文在国内外对畸变屈曲研究的成果的基础上，对冷弯薄壁型C形槽钢受弯作用下的弹性畸变屈曲荷载公式进行了总结、攉广和比较，从而判断畸变屈曲荷载公式的适用性。本文拟合了一个新的半波长公式，提出了一种新的计算弹性畸变屈曲荷载的方法，并通过算例验证了有效性。接着，在

2、理论分析的基础上，通过有限元模拟的方法对冷弯薄壁c形槽钢受弯构件的畸变屈曲性能进行了研究，包括线弹性和弹塑性两个部分，其中线弹性分析内容包括C形槽钢受弯构件的畸变屈曲模态、弹性畸变屈曲荷载以及各种参数对畸变屈曲的影响等；弹塑性分析主要研究受弯构件的弹塑性畸变屈曲荷载及极限承载力，通过有限元分析的结果与已有的承载力计算公式进行了比较，证明了有限元模型的有效性。最后，提出了在卷边处设置连杆的方法，用以防止C形槽钢构件在受弯作用下发生畸变屈曲和提高构件的极限承载力，并且通过有限元的模拟验证了这种方法的有效性，结果证明适当的间距

3、对提高构件的承载力是可行的，尤其当连杆间距为2／2(A是畸变屈曲临界半波长)的时候，加固效果好且经济．关键词：冷弯薄壁C形槽钢；畸变屈曲；受弯构件；有限元；极限承载力浙江大学硕士学位论文ABSTRACTAbstract：Inrcnceotyears．thecold-formedsteelhasbeenmorcandmorepopularinbuildingconstructions．Asallimportantstrength·governingmode，distortionalbucklingisreceivingmo

4、reattentions．Based01"Itheexistingachievementsonthedistortionalbucklingofcold-formedthin-walledC-sectionsteelinbendingaroundtheworld,thisdissertationsummarizessomeformulaesforhalf-wavelengthandelasticdistortionalbucklingloadandestimatestheirapplicabilitiesbycompar

5、ingwitheachother．Thisdissertationderivatesandvalidatesanewmethodforhalf-wavelengthanddistortionalbucklingloadofflexuralmembers．Then,somedetailedresearchesaremadeontheperformancesofcold-formedthin-walledC·sectionsteelinbendingthrotl鼬finite-elementanalysis．Theanaly

6、sesincludeelasticanalysiswhichaimsatbucklingmode，elasticbucklingloadandparametricstudyandelastic-plasticanalysisintendingtogainelastic-plasticbucklingloadandultimateloadcapacity．Itconcludesthattheflnite-elementmodelisbothaccurateanduniversaltoanalysedistortionalb

7、ucklingoffiexuralmembers．Atlast,thisdissertationpresentsameasuretopreventdistotlnnalbucklingandincreaseultimateloadcapacityofcold．-formedthin—-walledC-sectionsteelinbendingbyinstallingconnectingbarbetweenthellpsofC-sectionsteelatadeterminatedistance．Byfinite-elem

8、emanalysis,thevalidityofthisstrengtheningmethodisvalidatedanditissuggestedthatthetliOreeconomicdistancebetweenconnectingbarsisthehalfofhalf-wavelength．Keywords