基于复合地基上建筑物沉降发展规律研究

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1、郑州大学硕士学位论文复合地基上建筑物沉降发展规律研究姓名：李战胜申请学位级别：硕士专业：结构工程指导教师：宋建学20070420郑州大学硕士学位论文摘要在建筑工程的设计、施工、工后沉降控制过程中，建筑物的沉降发展规律研究及沉降计算，一直以来都是不容忽视的重要问题。研究建筑物沉降发展规律，准确地预测建筑物的沉降，为按变形控制设计和安全施工提供理论依据，具有重大的经济效益和社会效益。目前，土体固结理论尚不完善，还不能从理论上精确计算建筑物的沉降量；而现有的沉降预测方法大多是采用一定的数学模型“拟合”具体建筑沉降实测所得的离散点，建立某种数学关系，以

2、此“外推”建筑物的沉降，据此得到的预测结果与实测结果存在着一定的差距，不能很好地反映建筑物的沉降发展规律。本文首先研究了目前常用的灰色系统沉降预测模型，并以具体工程实例验证其可行性；然后在规范法复合地基沉降计算理论的基础上，提出参数反演法预测模型，通过7例工程来验证此预测模型的可行性。本文主要研究成果如下：(1)灰色系统预测模型虽然可以预测建筑物前期沉降，但在预测建筑物后期沉降时存在较大的误差，且模型本身不符合建筑物沉降变形一股规律，不宜用来预测复合地基上的建筑物沉降；(2)在规范法复合地基沉降计算模型的基础上提出参数反演法预测模型，该模型考虑

3、了建筑物场地条件、施工加载、沉降发展时间等影响因素。该模型符合岩土工程基本原理，既有理论背景，又包容了现场不易建模和量化的变异因素。(3)以具体工程实例验证参数反演法沉降预测模型的可行性，结果表明，该模型误差较小，可以较好的预测复合地基建筑物沉降变形。关键词：地基基础工程复合地基沉降预测参数反演灰色系统郑州大学硕士学位论文AbstracthltheCOllideofdesigning,buildingandpost-constructionsettlementcontrolling,thedevelopmentprocessandthefina

4、lmagnitudeofbuildingsettlementareproblemsthatcannotbeneglectedallalong．Itissignificantinthesocietyandeconomyifthebuildingsettlementcanbeaccuratelypredictedandthedevelopmentprofileofthebuildingsettlementbedetermined．ThenallacademictheoryCallbeaffordedforconstructingsafety,con

5、trollingtherateoftheconstructionprogressandsettlementcontrollingdesign．Atpresent,thetheoryofthesoilconsolidationisnotsufficiency．Theexistingpredictapproachesusuallysetupthemathematicsrelationaccordingtocurvefittingthepracticaldiscretesettlementdataoftheidiographiebuildings．T

6、hen,thesettlementofthebuildingcanbeextrapolated，butthepredictedresulthasallerrorcomparedwiththemonitoredresult．Itisnotasuitablewaytoascertainthedevelopmentprofileofbuildingsettlement．First,thepredictingmodelsofthegraysystemarestudiedandverifiedwhethertheyarofeasible．ThentheP

7、arameterInversionAnalysisPredictingfpup)modelisputforwardonthebaseofthecurrentChineseNationalCodecalculationtheoryofcompositefoundation．ItistestifiedbysevenpracticalprojectsinZhengzhou．Themaincontentsandresultsareasfollows．(1)Thepredictingmodelofthegraysystemcanpredicttheear

8、lydayssettlementofthebuilding,butthereisagreat@／fortopredictthefinalsettlem