h.264复杂度分级视频编码技术研究

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1、西南交通大学硕士学位论文H.264复杂度分级视频编码技术研究姓名：余超申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：彭强20090601西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要H．264采用了多种新的视频编码技术，大幅度提高了视频编码效率和重建视频质量。一般而言在相同的编码质量下，I-I．264比MPEG-4可以节省约1／2的码率。然而编码性能的提升是以提高计算复杂度为代价的，H．264比MPEG-4的编码复杂度高十倍以上。这种方法只适用于高端设备，对手机等能量有限的低端设备就不太适合，因此有必要提出一些方法来对计算复杂度进行分级，通过选取不同

2、复杂度，来得到相应的图像质量和编码时间。本文的研究着重于复杂度分级的视频编码算法，主要针对H．264／AVC编码的两个计算复杂度较高的部分：帧内预测和帧间块划分模式选择，在充分研究和了解复杂度可分级的视频编码技术现状的基础上，在H．264编码标准框架下实现了以下两种算法：1．借鉴了已有的帧内4×4快速预测模式选择算法，提出了一种复杂度可分级的快速帧内模式选择算法，试验表明本文方法可以实现帧内预测复杂度的分级，采用不同的复杂度分级时，可缩短相应的编码时间。2．对已经提出的复杂度可分级的帧间模式选择算法进行了研究，在已有算法基础上做了一些改进，并且加

3、入了一种自适应的阈值提前停止模式选择策略，和原算法相比，在图像质量与码率相当的情况下编码速度有一定提高。关键词：视频编码，H．264／AVC，帧内预测，帧间模式选择，复杂度分级西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractTheH．264usealotofnewvideoencodingtechnology,significantlyimprovestheefficiencyofvideocodingandreconstructionofvideoquality．Generallyspeaking，inthesamequalityofco

4、ding．H．264callsaveaboutl／2bitratethanMPEG-4．However,codingperformanceimprovementsbyraisingthecostofcomputationalcomplexity,H．264encodingcomplexityismorethantentimesthanMPEG一4．Thismethodisonlyapplicabletohigh-endequipment，theenergylimitedtomobilephonesonthelow-enddevicesarenot

5、match，itisnecessarytomakesomeapproachtothecomputationalcomplexityscalable，bychoosingadifferentcomlexitytogettheimagequalityandencodingtime．Thisstudyfocusesonthecomplexityscalablealgorithm．ThemainpurposeisaimatH．264／AVCthetwohighestcomputationalcomplexityparts：intra-prediction

6、，inter-frameblock-sizemodeselection，inthefullstudyandunderstandingofthecomplexityofscalablevideocodingtechnologybasedonthecurrentsituation，basedontheH．264encodingstandardshasbeenachivedthefollowingtwoalgorithms：1．Fromtheexistoffast4×4intrapredictionmodeselectionalgorithm．then

7、weproposedacomplexityofscalablefastintramodeselectionalgorithm，experimentsshowthatthemethodCanarbitraryclassificationthedegreeofthecomplexityofintraprediction，Thecomplexityofdifferentgrade，theycallshortentheencodingtime．2．Havebeenstudiedtheexistcomplexityoftheinter-framescala

8、bilitymodeselectionalgorithmsinthispaper,basedontheexistalgorithmhas