mimo-ofdm无线系统下的半盲信道估计

《mimo-ofdm无线系统下的半盲信道估计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中国石油大学（华东）硕士学位论文MIMO-OFDM无线系统下的半盲信道估计姓名：马俊飞申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：纪友芳;洪利20080501中国石油大学(华东)硕士学位论文摘要准确的信道估计是MIMO-OFDM无线系统具有高速率、高可靠性能的保证。常用的信道估计是通过发送训练序列或导频符号进行信道估计，但是训练序列或导频符号严重影响了系统有限带宽的利用率，在多天线系统影响尤其明显。不使用训练序列或导频符号的盲信道估计算法节省了带宽提高了频谱利用率，但存在高运算量和估计的不确定性问题。基于子空间的半盲信道估计算法在盲信道估计基础上加入了少量的导频符号

2、，较好的解决了盲估计中的不确定性。但该算法运算复杂度高，系统运算量大。为了改善算法性能，提出了一种基于PAST的信号子空间跟踪算法并用于改进传统基于子空间的半盲信道估计中的子空间求解，从而得出一种基于PAST跟踪的MIMO．OFDM半盲信道估计算法。改进后的算法降低子空间分解中因奇异值分解带来的高运算复杂度，从而大大提高算法运行效率。然而由于PAST的信号子空间跟踪算法不能保证每次迭代时关键矩阵的正交归一化，因而存在不能准确的获得信号子空间问题。为了准确跟踪信号子空间，保证每次迭代过程中信号正交，在PAST跟踪算法基础上提出一种基于正交PAST(OPAST)信号子空间跟

3、踪算法，从而实现了对信号子空间的准确跟踪。新的信道估计算法根据信号子空间的正交性和MIMO．OFDM系统的模型结构完成基于信号子空间的半盲估计的信道冲激响应估计。理论推导及仿真结果表明，与原算法相比，在保持性能不变的情况下，加快了收敛速度，降低了运算复杂度。在WIMAX环境下对改进后的基于PAST跟踪的MIMO．OFDM半盲信道估计算法进行了应用，仿真验证表明，改进后的算法对WIMAX下SUI．3信道估计性能较优。关键词：半盲信道估计，信号子空间，投影逼近子空间(PAST)，正交PAST(0PAST)AbstractSemi—blindChanneIEstimation

4、inMIMO．0FDMWirelessSystemMaJunfei(CollegeofComputerandCommunicationEngineering)Directedby(SeniorEngineerJiYoufang)(AssociateProf．HongLI)Accuratechannelestimationiscmcialforhighdataratesandhighreliabilityofmultipleinputmultipleoutputorthogonalfrequencydivisionmultiplexing(MIMO—OFDM)wirele

5、sssystem．UsuallyitCanbedonebysendingtrainingdataorpilottones．Thetrainingorpilottonesoverheadrequired，unfortunately,isaseriousimpactontheutilizationoflimitedsystembandwidth，especiallyinMIMOsystem．Theblindchannelestimationsavesbandwidthandincreasesspectrumefficiency,buthashiglllevelofcompu

6、tationandestimationofuncertainty．Semi—blindestimationbasedsubspaceisallalgorithmthataddingfewpilottonesintheblindchannelestimation，solvesuncertaintyinblindchannelestimation．Butthereisstilltheproblemofhighcomputationalcomplexity,largeofcomputing．Inordertoimproveperformanceofalgorithm，intr

7、oducingtheprojectionapproximationsubspacetracking(PAST)methodfortrackingsubspaceinsemi·blindchannelestimationalgorithmbasedonthedecompositionofsubspace．TheMIMO·OFDMsemi-blindchannelestimationalgorithmbasedonPASTtrackingisproposed．Theproposedalgorithmreducesthehi．ghcomputa