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时间:2019-03-20
《浅议基于8—进最优haar小波变换的图像压缩算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、湖南师范大学硕士学位论文基于8—进最优Haar小波变换的图像压缩算法研究姓名:莫尉申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:王国秋20070301摘要图像信息丰富,数据量大,如何对图像数据进行压缩处理,目前已发展成为专门的研究领域一图像压缩编码。如何有效地组织、存储、传输和恢复图像数据,即探索更有效、更高压缩比的图像压缩编码技术,已成为现代信息处理技术中关键任务之一。图像编码的核心技术是对图像数据的变换。自从1974年印度科学家提出离散余弦变换(DCT)以来,DCT无论在理论上还是在应用上都得到了长足的发展。特别是在应用领域上,DCT是现代
2、图像压缩编码技术的核心基础,到目前为止一直处于难以撼动的地位。研究性能优于DCT的正交变换,是无论在理论上还是应用中,都引人入胜的课题。本文选用了在多进小波理论下的一类最优Haar变换,除了提供了这类变换的理论描述、系统构造法和一些深刻的数学性质外,本文着重研究了最优Haar变换应用在图像压缩编码中的性能。论文首先介绍了图像压缩的必要性、图像压缩编码技术的发展及研究现状。然后,本文对图像压缩编码理论和各种算法进行了较为详细的分析论述,给出了图像压缩方法的评价标准。对目前在应用领域,最为热点的两大标准JPEG和JPEG2000做了详细的介绍。接下来
3、,本文着重对K-L变换、DCT、小波变换三种经典的正交变换,进行了系统的分析与比较,特别是对本文所选用的8.进Haar小波做了详尽的分析,从介绍多进小波的多分辨分析的基本概念和有关结论入手,给出了构造该最优小波类的方法。最后,本文在该8.进最优Haar小波的基础上,采用JPEG编码基本系统框架,进行最优Haar小波与DCT的对比实验。通过对大量标准测试图片的训练和统计,构造了新变换下的量化矩阵;定义了一种在新的压缩方案下的新的图像格式;在完成Windows风格下的图像压缩解压缩软件编写工作基础上,实现了JPEG图像格式和本论文定义的图像格式相互转
4、换。关键词:图像压缩,小波变换,最优Haar小波,JPEG,离散余弦变换ⅡAbstractTheimagecontainslotofinformationandlagerdata,thusthecompressionofimagedatahasbeendevelopedasaspecialresearcharea一一imagecoding.Howtoorganize,store,transmitandtherestorationof●imagedataeffectively,inotherwords,howtoexploremoreefficie
5、ntandbettercompressionrateimagecodingtechniques,hasbecomeoneofkeytasksofmodeminformationprocessingtechniques.TransformationofimagedataisthecoreoftheImagecodingtechnology.From1974,theIndianscientistshaddevelopedthediscretecosinetransform(DCT),eithertheoryorapplicationhasbeenta
6、kinggreatdevelopmentinDCT.Particularlyintheareasofpracticalapplications,DCTisthecorefoundationofmodemimagecompressionandcodingtechnology,itsleadingpositionisdifficulttoreplacebyothersSOfar.Theresearchinorthogonaltransformation,whichisbetterthanDCT,hasbecomeaninterestingtopicb
7、othintheoryandpracticalapplication.Inthisessay,theoptimalHaartransformischosenfromthemulti-advancedwavelettheorytostudynotonlytheperformanceoftheoptimalHaartransforminimagecompressioncoding,butalsoatheoreticaldescriptionofsuchtransformation,systemstructureandsomede印mathematic
8、alnature.111First,thispaperintroducedthenecessityofimagecompressiona
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