stft和s变换在电能扰动信号检测中的应用

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时间:2019-03-20

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1、(~_}(~;g)j'heApplicationinDetectionofPowerQualityDisturbancesBasedonSTFTandS-transform*Af-13JtF"oJJ=?Tr~x(J'J7-f:t=i~x~7-is:A.a~Yfll(f1ffi#--r:,3~il:it11rn3f!L=.L11~?JTJtK?5-ff.JJiX:W:oP~xcpE'.~?:~:tfJ)j51mff.JIAJ~j~,*itX::f-E1*{f{PJJ't1m1-AI~*1*Bf}~~~m~tt~~~~*a~*x~~~~m~~~~~-t-A~~~,~2trx~~

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4、TFT和S变换在电能扰动信号检测中的应用摘要:近年来,随着电网中电焊机、变频调速装置等非线性冲击负荷的增加,致使配电网中电压中断、电压波动、电压暂降、谐波等电能质量问题日趋严重。为了抑制和治理电网中的电能质量问题,需在电网中加入电能质量补偿设备,这些设备的研制和整定均需要准确、详细的电能质量参数。因此了解扰动信号产生的机理,准确的检测扰动信号的特征参数(包括幅值、频率、起止时刻、相位等),并对扰动信号进行分类,对改善供电质量和确保安全供电有着非常重要的意义。本研究基于变换的方法实现各种电能扰动信号的检测,首先对谐波信号进行短时傅里叶变换,从分析得到短时傅里叶变换的缺陷,进而

5、再用S变换的方法对电能质量问题中比较典型的谐波信号、电压波动、电压暂升和电压暂降四种单一的信号和两种复合信号进行分解,并在信号中加入信噪比50db的高斯白噪声,通过Matlab仿真软件对各种信号进行仿真,得到它们对应的幅频曲线,相频曲线,和时频分布图。另外,从它们的各种曲线中提取特征值,选取最佳的特征值组合,采用SVM(supportvectormachine)的算法对电能质量扰动信号进行自动分类,使分类的准确率达到最佳。硬件方面,在基于PCI8620数据采集卡的系统中,设计信号调理电路,采用CLF调用动态链接库的方式,实现非NI公司数据采集卡与Labview的连接,程序设

6、计中使用FFT算法计算采集信号的幅值等内容,并介绍了在Labview中如何调用Matlab程序。通过实验测量,证明系统设计是合理和有效的,符合国家的相关标准。本文图37幅,表21个,参考文献58篇。关键词:电能质量;S变换;特征向量;SVM;PCI8620;中文分类号:TM711;TN911.23ITheApplicationinDetectionofPowerQualityDisturbancesBasedonSTFTandS-transformAbstract:Inrecentyears,withtheincreaseofnonlinearimpactloadingri

7、dandfrequencycontroldevices,itresultspowerqualityproblemssuchasgridinterruption,voltagefluctuations,voltagesags,andharmonicsinvoltagedistributionhavebecomemoreandmoreserious.Inordertosuppressandcontrolpowerqualityproblems,thedevicemustbeaddedtocompensateforthe

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