600mw火电机组烟气含氧量软测量应用研究

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5、016年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TP216U.D.C:681.5ThesisfortheMasterDegreeResearchonSoftSensorApplicationof600MWThermalPowerUnitFlueGasOxygenContentCandidate：LiRuiSupervisor：Prof.YangYaoquanSchool：SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence：March,2016Degree-Conferring

6、-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要电力生产是是资源消耗和环境污染的大户，是国民经济发展的先行军。而且随着国民经济的快速发展，电力系统的规模也是越来越大，一次能源消耗量惊人，因此，提高锅炉运行效率、降低发电煤耗已成为电力行业急需解决的问题。为解决这一问题，国家在电力行业施行竞价上网的政策，国内火电厂也在安全生产的前提下竭尽所能地提高运行的经济性。电厂烟气含氧量作为一个和锅炉效率直接相关的参数，其测量的准确性对于指导生产运行有着重要的作用。本文针对电厂烟气含氧量测量

7、准确性差，设备投入大等问题，采用支持向量机技术建立了烟气含氧量软测量模型，实现了对600MW火电机组烟气含氧量的准确测量。通过对电厂锅炉实际运行情况和燃烧过程分析，确定了烟气含氧量软测量模型的备选辅助变量，然后根据现场DCS系统情况，确定辅助变量对应的采样点，从DCS历史数据库中导出数据，并确定训练样本和测试样本。采用3σ原则和算数平均法对训练样本数据进行预处理，利用相关系数法对辅助变量进行进一步筛选，确定建立烟气含氧量软测量模型需要的辅助变量。然后采用核主元分析法对模型输入变量进行降维处理，降低模型复杂程度。最后建立烟气含氧量软测量模型并采用阜

8、阳华润电力有限公司600MW机组数据对烟气含氧量软测量模型进行测试，该软测量模型能够准确测量电厂烟气含氧量，预测误差小于5.5%，且能适