设施农业气象灾害影响预报技术

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1、设施农业气象灾害影响预报技术指南2016年11月《设施农业气象灾害影响预报技术指南》编写组主编:薛晓萍魏瑞江成员（按姓氏拼音排序）：韩硕乐章燕李春李鸿怡李楠李秋月李荣平黎贞发孙立德王鑫薛庆禹叶彩华张晓月前言由山东省气候中心牵头组织编写的《设施农业气象灾害影响预报技术指南》中的设施农业特指日光温室蔬菜生产。希望通过该指南规范设施农业气象观测，建立完善设施农业（日光温室）主要气象灾害（低温、寡照、风灾、雪灾等）不同风险等级的气象致灾临界阈值及指标体系、预报模型及相关技术方法，构建省市县三级分工明确的设

2、施农业气象服务体系，推动我国北方地区开展规范化设施农业气象服务。设施农业是以园艺作物高效生产和反季节栽培为产业定向，其较高的投入产出比和高效生产模式，极大地促进了区域农业提效、农民增收，成为我国农村经济发展的支柱产业，并逐步走向标准化生产。目前，我国设施农业种植面积已达到5430多万亩，占世界总面积的89.3%以上，其中，日光温室和塑料大棚属于我国设施农业生产的主要设施类型，由于其主要能量来源为太阳辐射，设施结构相对简陋，环境调控能力低，抵御气象灾害的能力较弱，设施内小气候环境受外界气象条件影响较

3、大，其安全生产与气象条件密切相关，极易遭受低温、寡照、风灾、雪灾以及复合性灾害天气影响，气象灾害是制约设施作物生长、产量与品质形成的主要因素之一。气象灾害已成为制约设施农业可持续发展的主要因素之一。为此，迫切需要提高气象保障服务能力。本指南中设施农业特指日光温室蔬菜生产，气象灾害为低温、寡照、风灾、雪灾等主要气象灾害。服务对象为涉农决策部门和生产者。近年来，我国设施农业生产主要省（市）气象部门相继开展了设施农业气象服务。依托“设施农业及特色农产品气象保障关键技术的研究”、“设施农业气象灾害预警及防

4、御关键技术”及“华北日光温室小气候资源高效利用技术研究”等一系列气象行业研究项目，以日光温室和塑料大棚蔬菜生产为研究对象，围绕主要设施蔬菜的农业气象指标库构建、设施农业小气候要素观测和预报技术研究、日光温室和塑料大棚农业气象灾害等级指标确定、气象灾害预警模型研制、设施农业气象灾害预警业务系统搭建等开展了一系列研究与应用工作，并通过业务系统实现了设施小气候观测数据的实时采集、小气候要素预报、气象灾害预警产品制作与发布的自动化、客观化与实时化，在一定程度上提高了气象部门设施农业气象灾害预警服务水平与质

5、量，提升设施农业防灾减灾能力，推动设施农业的发展。2015年，中国气象局减灾司下发了“减灾司关于开展设施农业气象灾害影响预报试点工作的通知”（气减函〔2015〕78号），试点工作由减灾司组织，山东省气象局牵头，参试省市为北京、天津、河北、辽宁、山东省五省市，以5省市为试点区域，以日光温室蔬菜生产为服务对象，基于已有研究成果，对相关关键技术进行转化、提升，改进研究区域主要设施蔬菜不同发育阶段设施小气候预报模型构建、气象灾害指标确定、气象灾害影响预报模型研制、主要病虫害预报模型构建等技术；开展低温、寡

6、照影响的定量化评估技术研究；完善设施农业气象灾害影响预报业务系统，并在试点区域各省（市）本地化；在设施农业生产重点县开展了气象灾害影响预报服务，取得了较好的社会经济效益。当然，设施农业气象灾害影响预报是一项全新的业务，同时，我国地域辽阔，不同区域气候差异较大，设施结构参数略有不同，设施内外能量交换速率亦存在差异，因此设施内外气象要素间的量化关系存在区域差别，相关的指标与预报技术有待于进一步完善，各气候区域在业务服务工作中，应针对本地气候和设施农业生产特点开展本地化应用。目录1资料要求11.1设施内

7、观测资料11.1.1小气候观测资料11.1.2作物信息11.2设施外观测资料11.3天气预报信息21.4天气类型信息21.5主要设施蔬菜农业气象指标32低温灾害影响预报42.1低温灾害指标确定42.1.1文献检索法42.1.2人工气候模拟法42.1.3温室控制试验法52.2预报方法52.2.1基于小气候预报模型法62.2.1.1温室最低气温预报62.2.1.1.1基于GRNN神经网络法的温室最低气温预报62.2.1.1.2基于逐步回归法的温室最低气温预报72.2.1.1.3案例92.2.1.2温室

8、逐小时气温预报112.2.1.2.1预报时效112.2.1.2.2预报方法112.2.1.2.3预报模型构建112.2.1.2.4案例142.2.1.3灾害等级预报162.2.2基于结构方程法172.2.2.1结构方程构建172.2.2.2预报模型构建182.2.2.3致灾因子等级赋值192.2.2.4案例223寡照灾害影响预报243.1寡照灾害指标243.1.1人工气候模拟法243.1.2温室控制试验法253.2预报方法253.2.1基于寡照日数法253.2.2基于结构方程法26