浅谈水泥搅拌土的工程性质及防渗墙无损检测模型的研究

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1、天津大学硕士学位论文水泥搅拌土的工程性质及防渗墙无损检测模型的研究姓名：张松申请学位级别：硕士专业：岩土工程指导教师：王建华20030101摘要水泥搅拌土防渗墙是近年发展起来的一种新型堤坝补强加固技术，并己在淮河、长江等堤坝加固工程中得到应用。在水泥搅拌土防渗墙施工过程中，由于土质条件复杂、施工工艺等原因，其成墙技术很难得到保证和控制。目前常用的钻孔取芯检测方法由于其本身的固有特性，检测结果很难反映防渗墙的实际质量现状。针对钻孔取芯检测方法的局限性，本文拟在深入研究水泥搅拌土工程性质的基础上建立水泥搅拌土防渗墙定量无损检测模型，为

2、开发防渗墙无损检测新技术奠定基础。首先，通过大量室内试验，分析了影响水泥搅拌土工程性质的各种因素，研究了水泥搅拌土无损检测指标(弹性波速)与质量控制指标(抗压强度等)之间的相关关系，为依据无损检测指标评价水泥搅拌土防渗墙的施工质量提供基本试验依据。在此基础上，按照人工神经网络模型原理，建立了水泥搅拌土弹性波速、养护条件、土类与其抗压强度和灰土比相关的BP神经网络预测模型。据此可以在已知弹性波速、养护条件和土类的前提下，预测水泥搅拌土的抗压强度与灰土比。由于实际工程中的施工工艺、条件与室内试验之间不可避免的存在着一定的差异，从而不能

3、把依据室内试验结果建立起来的相关关系直接应用到实际工程中。为解决这一问题，又进行了模拟实际施工条件的现场试验，通过对现场水泥搅拌土防渗墙试验段进行原位测试，并将现场试验结果和室内试验结果进行对比，分析了影响现场与室内试验条件下水泥搅拌土工程性质的各种因素，提出了在两者之间建立相关关系的途径与方法。最终，针对水泥搅拌土防渗墙无损检测特点，提出了一个用瑞利面波无损检测的定量检测标准。关键词：水泥搅拌土堤坝防渗墙岩土无损检测神经网络岩土工程应用ABSTRACTThemixingcement—soilwallisanewtechnolog

4、ydevelopedinrecentyears，whichcanbeusedinreinforcementandseepagepreventionofembankmentsandhasbeenappliedtotheembankmentengineeringsofHuaiheRiver,YangtzeRiverandSOon．Itisverydifficulttocontroltheconstructionqualityofthewallsbecauseofcomplexsoilpropertiesandconstructiont

5、echnology．Thedrillholesampling,asacurrentmethoddetectingthewallquality，doesnotreflectactualqualitystateofwalls．Inordertosolvetheproblem，theauthorstudiestheengineeringpropertiesofthecement·-soilanddevelopsaquantitativenon-destructivedetectingmodelofseepagepreventionwal

6、ls，whichestablishesthefoundationfordevelopinganewtechnologyofthenon—destructivedetectionofseepagepreventionwails．First,theauthoranalyzesallthefactorseffectingtheengineeringpropertiesofthecement—soilbyalotoftestsinthelaboratoryandstudiestherelationshipbetweenthenon—des

7、tructivedetectionandthecontrollingqualityindex．Allthesejobsarethebasisofevaluatingthewallswiththenon—destructivedetectionparameters．Onthebasisofsuchresearch，theBPneuralnetmodelissetupaccordingtotheprincipleoftheartificialneuralnet，whichisabouttherelationshipamongtheel

8、asticwavevelocity，curingcondition，soil，compressionstrengthandthecementcontentratio．Socompressionstrengthandcementcontentrati