浅论移动无线因特网中公平qos组播路由选择机制的研究与仿真实现

浅论移动无线因特网中公平qos组播路由选择机制的研究与仿真实现

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时间:2019-03-20

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1、东北大学硕士学位论文移动无线因特网中公平QoS组播路由选择机制的研究与仿真实现姓名:李华光申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:王兴伟20040101东北大学硕士学位论文摘要移动无线因特网公平Oo$组播路由选择机制的研究和仿真实现摘要戎移动无线因特刚中,移动和组搂的结合为薅者的应爨提《』}更广泛熬发展空蚓,但同时也带来了毅的翘题。不周的接收用户,特别是移动用户和固定蹋户可篷阑为喹源差别或每矧的服务需求面申请不同的般务质量QoS(QualityofService)。对于凰一组中不同的接收嚣,接收不同QoS的服务以及,≮用不同网终瓷源应该支付不同的费用,因此需要在用户之间

2、进年j二组援树费用的公平分龌。组播应用给网络服务提供商和接收用户都带来了不脚程度的收益,但同时也引发了网络服务提供商和用户之间刹盏冲突问题。网络服务提供齑所希塑的是组播树费用最小,这样就可以使用较少的网络资源按纳更多鲍用户;而对于用户来说,希望的是目的地费用晟小,这样他们可以褥到较好的网络服务。对组播路由算法的优化需鼗兼顾网络费用和目的地旋用的综合优化。当移动节点切换或成员动态加入组播树时,需要对组播接入点进行选择,以保证接收用户的公平性。对于建立的优化公平QoS组播树,}4{于移动节点频繁切换戚固定节点动悉加入/退出,原先优化的组播树会渐渐退化为不再优化的组播树。在这种情况下

3、,需要对组攒树进行重构。黎于上述问题,设计了一种公平QoS组播路f{}_l选择机制。其中,按比例公平代价分配方法针对用户占用不同网络资源和享受不同QoS的情况给出了解决方案;公平QoS初始组播树建立算法综合考虑了网络费用和目的地费用的优化,通过调节其中的参数可以改善网络服务提供商和接收用户之间的公平性,使双方得到“双赢”的结果;节点加入/退出与移动节点切换策略通过对组播接入点的优化选择增强了用户公平性;组播树重构策略对邋化的组播树进行了优化。最后,利用NS2仿真软件对所设计的机制进行了仿真实现,取得了令人满意的结果。关键词移动无线因特网路由选择QoS组播公平性一III*东北大学

4、硕士学位论文ABSTRACTResearchAndSimulatedImplementationonFairQoSMulticastRoutingMechanisminMobileWirelessInternetAbstractInthemobilewirelessInternetenvironment,theintegrationofmobileandmulticastcommunicationtechnologyprovidesabroadergrowingspacefortheirintegratedapplication.Atthesametime,sonicnewis

5、suesarebroughtaboutfromthis.DifferentuserssuchasmobileusersandfixedusersarelikelytoapplyfordifferentQoS(QualityofService)becauseoftheirdifferentrequestforservicesorresources.Astodifferentreceiversinthesamegroup,theyshouldpaydifferentpricesforthedifferentservicestheyreceiveandthedifferentreso

6、urcestheyoccupy.Thus,themulticasttreecostneedstobeallocatedfairlybetweenthedifferentusers.TheapplicationofmulticasttechnologybringsthebenefitsofdifferentdegreetotheISPandtheusers.Atthesametime,italsoraisedtheconflictofbenefitsbetweenthem.WhattheISPexpectsismakingthecostsofmulticasttrees1east

7、.Thus,hecantakeinmoreuserswithlittlenetworkresources.Onthecontrary,asforusers,whattheyexpectaretheleastcostsofdestination.Sotheycanobtainbetternetworkservices.Theoptimizationofmulticastroutingalgorithmneedstooptimizebothnetworkcostsanddestinationco

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