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时间:2019-03-19
《浅谈基于bayesian方法的服役混凝土构件时变性能及耐久性研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、浙江工业大学硕士学位论文基于Bayesian方法的服役混凝土构件时变性能及耐久性研究姓名:邹传仁申请学位级别:硕士专业:结构工程指导教师:张俊芝20070401摘要基于Bayesian方法的服役混凝土构件时变性能及耐久性研究混凝土结构是基础设施建设中最广泛应用的工程结构形式。由于碳化和氯离子侵蚀等自然环境作用,导致混凝土结构中钢筋锈蚀及承载力下降,从而使混凝土结构耐久性降低。国内外许多混凝土结构,由于其耐久性不足而导致结构破坏。开展混凝土结构的耐久性与剩余使用寿命预测研究,对于防止结构破坏、延长其使用寿命具有十分重要的意义。服役混凝土结构的耐久性研究,不仅可为现有结构的维修加固
2、决策提供科学依据,也将为混凝土结构的耐久性设计提供理论基础。本文将模糊数学理论应用于工程结构随机参数概率分布模型的确定,结合Bayesian方法提出由小样本数据确定其概率分布的模糊Bayesian方法;在检测测试的基础上,应用Bayesian方法分析混凝土构件材料性能的随机时变性及统计参数;在现有的氯离子扩散理论基础上,研究在氯盐环境下的现有混凝土构件中的氯离子侵蚀浓度和扩散系数的分布规律;根据实测碳化深度,分析构件基于混凝土碳化深度的混凝土构件耐久性;利用Bayesian方法,提出在氯盐腐蚀环境下混凝土构件基于碳化深度和氯离子侵蚀的耐久性可靠指标计算方法、耐久性剩余寿命估计方
3、法等。根据研究,通过对服役混凝土构件的材料性能参数(如混凝土碳浙江T业人学硕士研究生学位论文ll摘要化深度等)进行一次或几次检测,并引入Bayesian方法,可建立不断更新的混凝土结构的材料性能的时变模型;根据Bayesian方法和实测混凝土材料性能参数,可进行服役混凝土结构(或构件)的可靠度计算及其耐久性剩余使用寿命的预测。关键词服役结构RC构件Bayesian方法耐久性剩余寿命浙江工业大学硕士研究生学位论文Ill摘要STUDYONTHETIME—VARYINGPROPERTIESANDD1rRABILITYOFEXISTINGRCM匝M
4、BERSBASEDoNTHEBAYE
5、SlANM匝THoDABSTRACTConcretestructuresarethemostwideusedprojectstructuresininfrastructureconstruction.DuetothenaturaIerosionofcarbonationandchloride,reinforcedconcretestructureswererustedandtheirbearingcapacitydeclined,andthedurabilityofconcretestructuresisreduced.Asfarasthecurrentsituation,ma
6、nyconcretestructureshomeandabroadweredamagedbecauseofthelackofdurability.So,itisverysignificanttoCalTyouttheresearchofdurabilityandremainingusefullifeinpredictionoftheconcretestructuresinordertopreventstructuraldamageandextenditslife.Theresearchfordurabilityofexistingstructuresnotonlyprovide
7、sascientificbasisfordecision—makingofmaintenanceandrepairandreinforcementofexistingstructures,butalsowilloffersthetheoreticalbasisforthedurabilitydesignofconcretestructures.Inthispaper,thetheoryoffuzzymathematicsisusedtodeterminetheprobabilitydistributionmodelofparametersofengineeringstructu
8、res,浙江工业大学硕士研究生学位论叟IV摘要andcombiningBayesianmethods,itelicitedtheFuzzyBayesianmethodswhichprobabilitydistributionwasdeterminedbysmallsampledata.Onthebaseofdetectiontest,thematerialpropertiesofrandomvariabilityandstatisticalparametersofconcretestruct
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