浅论基于数据挖掘的基坑工程安全评估与变形预测研究

《浅论基于数据挖掘的基坑工程安全评估与变形预测研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、同济大学土木工程学院博士学位论文基于数据挖掘的基坑工程安全评估与变形预测研究姓名：刘涛申请学位级别：博士专业：岩土工程指导教师：刘国彬20070901摘要上海城市轨道交通网络逐步完善，地铁建设工程正在向“深、大、近、紧、难、险”六个方向发展，即深度深、规模大、距离近、工期紧、地质差、隐患多。如何在这种大规模、跨越式、风险高度集中的形势下“又好又快”地完成400公里基本网络的建设节点目标，成为摆在上海地铁建设者们面前的一道难题。本文从工程实际需求出发，以上海软土地区地铁车站基坑安全评估与变形预测作为主要研究目标，收集了上海市已建和在建的上百个地铁基坑的

2、几百万组现场实测数据，创新性地引入数据挖掘技术，主要研究了以下内容：1、在综合国内外研究的基础上较全面的总结了数据挖掘技术，分析了数据挖掘技术的产生与发展、处理过程和有关计算模型的算法原理；结合上海软土地区地铁基坑工程的具体特点探讨了数据挖掘技术在该领域的应用前景。2、选取了有代表性的30个地铁基坑工程的围护墙体实测变形数据，采用数据挖掘方法研究了基坑状态、工程风险、施工工况、保护等级和监测数据之间的关系，并在此基础上结合上海地铁工程实际情况提出了一套合理有效的基坑变形警戒值。3、对上海软土地区地铁基坑中233个测斜和地面沉降断面实测数据进行了汇总和

3、挖掘，得出最大地面沉降点发生位置以及地面沉降最大值与围护结构最大水平位移比值的分布规律。并以常熟路地铁站为背景，采用基坑降水三维渗流场与应力场耦合有限元程序计算了在实际的降水工况下产生的地面沉降，采用地层补偿法计算了由基坑开挖变形产生的地面沉降；对上述两种因素产生的地面沉降进行叠加，与实测的地面沉降值吻合较好。4、通过对大量地铁基坑地下墙位移时程曲线特点的分析和挖掘，参考了其它一系列相关的位移预测手段，提出了一套基于实测数据的基坑围护墙体变形预测方法。该方法把基坑变形分为“开挖变形”和“有撑变形”两个阶段分开预测，分别提出了不同的计算方法，并通过古北

4、路车站的数据进行了验证。一I一摘要关键词：地铁基坑数据挖掘警戒值地面沉降变形预测风险源ABSlMCTABSTPACTWjththeameliorationofurbanrailtransitnetworkinShanghai．projectsofthemetroeonstruetionhaveshowedsixmends．ThatiSthefoundationpitsbecomedeeper’thescaleofconstructionsisgettinglarger,thedistancebetweenbuildingsandsubwayisgeR

5、ingcloser,thetimelimitforconstructionsismoreurgent,thegeologicfeatureismorecomplex，thehiddentroublesaremoreandmore．Howtoaccomplishthenodetargetofcompleting400kmbasicnetworkinboth‘quickandsatisfactory’wayunderthesituationoflargescale，leapingOVerstyle，highintegrationofriskbecomes

6、aquestionforthesubwayconstructorsinShanghai．ThispaperconcentratesontheevaluationofsafetyanddeformationpredictionofthefoundationpitsofsubwaystationsinShanghaisoftsoilfromtheneedsofrealprojects。Thepapercollectedmillionsgroupsoffieldmeasuredatafrommorethan100bothconstructingancons

7、tructedsubwaystationsandinnovativelyintroduceddataminingtechnologyintotheresearch．Themainideasofthepaperarelistedasfollows：1、Basedonrelativestudiesathomeandabroadthepapercomprehensivelysummarizeddataminingtechnologyandanalyzedtheoriginanddevelopmentofthetechnology,dealingproces

8、sandalgorithmprincipleofrelativecalculationmodels．Acco