基于线上线下融合模式的控制类课程教学改革探索

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1、第34卷第9期成都师范学院学报2018年9月Vol.34JOURNALOFCHENGDUNORMALUNIVERSITYSep.2018基于线上线下融合模式的控制类课程教学改革探索符强a,b,钟才明a,童楠a(宁波大学a.科学技术学院;b.信息科学与工程学院,浙江宁波315211)*摘要:为了有效提升控制类课程的教学效能,提出利用线上资源与线下课程教学相互融合的创新型教学方案,打造多元素的线下课堂教学模式,构建互联网线上配套教学体系,并在教学内容、教学过程及教学监控等方面进行线上线下教学融合。为了保证线上线下教学体系的有效性,引入精英学生建立了学习社区,可有效进行教学过程监管,实现学生

2、的自我管理。关键词:线下课堂教学;线上教学平台;融合;学习社区doi:10.3969/ji.ssn.2095-5642.2018.09.116中图分类号:G642;G434文献标志码:A文章编号:2095-5642(2018)09-0116-042016年,“中国制造2025”计划正式启动,并在全国范围内全面推进。该计划提出当前主攻方向为智能制造,核心目标是大力发展能够解放生产力的智能化自动控制系统。智能制造的目标达成急需精通自动控制技术的设计及应用人才,这为我们加强《自动控制原理》《计算机控制技术》等系列控制类课程在新时代需求下的建设指明了改革方向。[1]控制类课程普遍具有强理论性及

3、重实践性的双重特征,在以教师课程讲授为主的传统教学模式下,大多数学生较难实时跟上教师的教学节奏,同时在课后却又不能自主进行系统学习,消化理论知识。由于学习效能低,因此很多学生没有在学校真正掌握相关专业知识,只能通过死记硬背完成作业及通过考试,难于具备符合智能制造大行业要求的专业素质。针对控制类课程中普遍存在的课堂教学低效现象,考虑突破传统课堂教学的局限,采用“线上线下”混合式教学方法,摸索能够有效提高课堂教学效率的方法和途径。从课堂教学(线下资源)改革、互联网(线上资源)建设及两者之间的融合等环节入手,并通过学习社区的组织结构,以探索满足智能制造行业需求,有效挖掘学生主动探究能力的高效

4、课堂教学。一、控制类课程教学困境分析控制类课程理论抽象,且涉及电路、机械、计算机等多学科的知识体系。课程内容丰富,并且随着信息技术及相关行业的飞速发展,其教学内容更新快。但目前的大部分高校在控制类课程的教学过程中均强调理论传授,沿用应试性传统课堂教学模式:以教师和教科书为中心,以大量习题训练确保学生掌握的“知识量”和对专业接受能力,同时应用固定统一的标准评价考核和衡量学生的学习效果。这种应试教育方法容易束缚学生自由思考的空间,不利于发掘学生个性,并容易让学生养成“学而不思,思而不疑,疑而不问”的不良习惯。*收稿日期:2018-05-30基金项目:浙江省高等教育教学改革项目“面向智能制造

5、的专业群建设探索”(jg20160236);宁波大学教学研究项目“基于‘线上线下+学习社区’的控制类课程教学改革研究”(JYXMXYB201862)作者简介:符强(1975—),男,江西玉山人,副教授,博士研究生,研究方向:智能控制、智能算法优化;钟才明(1970—),男,浙江宁波人,教授,博士,研究方向:数据挖掘、智能制造;童楠(1981—),女,浙江绍兴人,讲师,硕士,研究方向:群体智能、控制优化算法。116第34卷(总第307期)符强,钟才明,等:基于线上线下融合模式的控制类课程教学改革探索在控制类课程的教学体系中,传统课堂教学模式带来的问题及原因具体表现在三个主要方面。1.传统

6、[2]课堂教学形式单调,难于提高学生的主动学习意识,需要多元化的课堂教学过程才能有效提高学生的主动[3]学习要求。2.学生学习依赖性较强,仅仅通过传统课堂教学的有限学时难于进一步培养他们的主动探究意识及创新能力。学生在课堂教学以外的时间段需要更多的有效指导才能支撑他们继续深入学习的意愿。[4]3.课堂教学过程控制机制效率不高,较难保证学生的有效学习时间。学生容易发生上课看手机、下课抄作业等情况,而通过传统作业、提问等检测手段较难实时判断学生在学习过程的知识提升水平,往往到最终考核阶段才能真正发现问题。因此,为培养智能制造行业急需的“专业扎实,主动创新”的应用型专业人才,应当对目前控制类

7、课程教[5]学存在的教学问题采取有针对性的改革措施:拓展控制类课程的教学手段,探索自主思维化教学方法;拓宽课程教学空间与时间,在学生需要的时候能及时为其提供有效的学习指导;帮助学生组织自我管理和学习讨论,激发学生的内在学习需求。二、基于线上线下融合的控制类课程教学改革方法线上线下混合式教学模式是当下最具生命力的创新型教学模式之一,得到越来越多高等学校以及教育[6]机构的关注与尝试。近年来,各大高校纷纷开始进行“互联网+”教学模式的线下教学改革,

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