探究前磁曲线的矢量化方法研究

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时间:2019-03-19

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1、大庆石油学院硕士学位论文前磁曲线的矢量化方法研究姓名:纪延瑶申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:尚福华20070312前磁曲线的矢量化方法研究摘要油水井前磁曲线的矢革化将有利于前磁数据的存储、管理、分析,共享和网络传输。本文在人庆采油_二厂的资助下开展了前磁曲线火茸化的研究1作,主要是住分析前磁图纸特点的基础上,提出了一种前磁曲线的父量化方法。该方法主要是先对图纸进行必要的预处理,然后压缩图像数据,最后跟踪曲线。根据需求,本文主要实现了四个方面的预处理功能:预处理辅助功能、图像增强预处理、}{EI像模糊预处理和图像局部预处

2、理。预处理辅助功能主要是做一些辅助性的:I.作,如剪切、画笔、反相、旋转等等。图像增强主要是针对图纸对比度太低而开发的,提出了一种新的直方图均衡化方法,使前磁图纸的对比度得到很大程度的提高。图像模糊是为了增粗某一些特别细的曲线。针对曲线灰度不尽相同的特点,提出多闲值的策略,每条曲线对虎一个分割阈值,满足了每条曲线的分割要求。本文在跟踪前先将图像压缩,用LAG(LineAdjacencyGraph)结构来存储分割后的图像数据。曲线跟踪部分采用的是分阶段逐步完成的跟踪方法,即先提取LAG,然后由LAG节点组成一个个“独立”的曲线段,然后将

3、曲线段按照一定的条件连接成曲线。本文最终完成了一个比较完整的系统,具有丰富的预处理功能,跟踪效果也比较理想,得到了用户的肯定。关键词前磁曲线;预处理:矢量化;曲线跟踪;图像压缩IIResearchonvectoringmethodofPremagneticcurveAbstract1rhevectorofthePremagneticeulNewillbeconducivetothedatastorage,management,analysistsharingandnetworktransmission.1rhjsarticledoth

4、eonPremagneticcurvevectorinfundingofDaqingOilProductionPlantNO.2,OllthebasisofanalysisaboutPrcmagneticcurve’scharacteristics·weproposedanewmethodofPremagneticcurve.ThismethodfirstcarriesOlitheessentialpretreatmenttotheblueprint,thencomp潞imagedata,atlasttrackcoursc.Accor

5、dingtothedemand,thisarticlehasmainlyrealizedfouraspectpretreatmentfunctions:theassistancefunction,theimageintensification,thefogandtheimagepartialpretreatment.ncassistancefunctionmainlydoessomeauxiliarywork,likecutting,penning,opposition,mvoivingandsoOR.Toenhant=ethecon

6、trastoftheblueprint,wedevelopedtheimageintensification,andWoposedanewmethodofhistogramequalizingwhich啪enhancethecontrastoftheblueprintverymuch.ThepretreatmentoffogPailmakesomethincursemorethicker.Inviewofthecur拳garedifferenttoeachother,wepropsedthemethodofmulti-threshol

7、d,eachcurvecorrespondsadivisionthresholdvalue,soitcansatisfiedthedivisionofeachcuIve..Beforetrackthecurve,wecompresstheimage,andsavethedataafterthedivisionoftheimagewiththeLAGstructure.Therearethreestepsinthetrackingpart,first,wegettheLAGdata,second,maketheLAGnodestosec

8、tionwhichageIndependenttoeachother,third,makethesectionstotheetlrveaccordingtocertaincondition.Thisarticlehasf

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