基于评价饱和砂土液化新方法探讨

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1、广西大学硕士学位论文评价饱和砂土液化新方法探讨姓名：吕海波申请学位级别：硕士专业：岩土工程指导教师：赵艳林19990601评价饱和砂土液化新方法探‰‰{2摘要／饱和砂土液化是地震中常见的现象之一．它常常会导致地基丧失承载力和产生不均匀沉降，对地面建筑物造成极大危害．因此如何判定地震荷载作用下饱和砂土的液化以及采取相应的防治措施已经成为岩土工程中的一个重要课题。本文采用了两种新方法来对饱和砂土的液化问题进行评判。它们是：人工神经网络法和灰关联模糊模式识别法．在人工神经网络法中，对砂土液化现场的三种情况进行了识别，得出了影响砂土液化各因素的影响权重1在灰关联模糊模式识别法中，利

2、用灰色系统和模糊数学方法构造了一个识别模型，并根据现有工程经验提取模式类的特征值和液化因素的价值权重，提出了实际权重是影响权重和价值权重的综合表现。研究结果表明，这两种方法能够全面地考虑饱和砂土各因素的影响，从而对其作出正确的判别。乙／7关健词：饱和砂土液化人工神g网络模茹吾名灰0主统广西大学硕士学位论文RESEARCHONNEWMETHODSOFASSESSINGSATURATEDSANDSLIQUEFACTIoNABSTACTTheliquefactionofsaturatedsandsusuallyhappensduringearthquake．Itoftencaus

3、esthelosingofgroundbearingcapacityandnon—uniformsettlement，whichleadtodamagethegroundbuildings．SoitsassessmentandpreventionhascometobeanimportantsubjectinGeothnicalEngineering．Inthispaper，twokindsofmethodsarepresentedtosolvethevaluationofsaturatedsandsliquefaction．Theyareartificialneuralne

4、tworks(ANN)andgrey-fuzzypatternrecognition．IntheANN，weassessthreeliquefactionphenomenaofsaturatedsandswhichoftenpresentinearthquakesitesandtheso—calledinfluenceweightsareacquired．Inthegrey—fuzzypatternrecognition，agrey·fuzzymathematicsmodelisdeducedandtheso—calledvalueweightsareacquiredbyc

5、urrentengineeringexperience．Therealweightsconsistofbothinfluenceweightsandvalueweights．Theresultsacquiredbythetwokindsofmethodsareconsistentwithearthquakesites．ItprovesthatbothofthemcantakethefactorsinfluencingliquefactionintoaccountandprovideIt．aSonableassessmentsontheliquefactionofsatura

6、tedsands．KEYWORDS：saturatedsandsliquefaction；artificialneuralnetworks；fuzzymathematics；greysystem广西大学硕士学位论文第一章前言自从1964年日本新泻地震和美国阿拉斯加地震以来，砂土液化问题受到了国内外岩土工程工作者的极大关注。据统计，在发生的各种地基震害中，绝大部分是由于砂土液化造成的。我国1976年的唐山大地震中，砂土液化所造成的地基震害，轻则使地基部分丧失承载力和产生不均匀沉降，导致房屋开裂或倾斜；重则使地基和边坡滑移、房屋倾倒。因此，对砂土液化的研究已成为地震工程和土动力

7、学中一个重要的课题。多年来，人们对砂土液化的机理、影响因素、液化可能性判断以及液化的防治等诸多问题进行了广泛的探讨，取得了不少成果。我国根据自身的特点，先后研究制定了包含砂土液化判定条款的一系列抗震规范，如《建筑抗震设计规范(GBJl卜89)》、《工程抗震场地划分等级标准》等。这些规范的制定，是对砂土液化研究的～种肯定，表明其己达到了相当的水平。但是由于问题的复杂性，迄今为止，很多重要的方面还处于争议和探索之中，这使得砂土液化的估判仍然是一种除试验之外还需要判断和r●1经验的工程艺术”1。认识到了这一点，就不难理解