基于实测沉降的拟合和预测

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1、浙江大学硕士学位论文实测沉降的拟合和预测姓名：罗昕申请学位级别：硕士专业：岩土工程指导教师：谢新宇2002.1.1摘要浙江人学帧十学位j仑文2002实测沉降的拟合和预测本文分析研究了多种方法，对实测沉降进行拟合和预测。其中包括曲线拟合法中的指数曲线法、双曲线法、Asaoka法、泊松曲线法，以及灰色预测法和神经网络法。论文首先探讨了各种分析方法的基奉原理和主要步骤，并将这些方法运用于实际_I二程的实测沉降过程的拟合和最终沉降的预测，包括杭甬高速公路、金山油库、乍浦油库、温州机场、宁波机场、温州华侨饭店等工程。为了对j：述方法作

2、出对比分析与评价，对拟合预测结果进行后验差检验和关联度分析，使其具有一个统一的评价标准。研究表明：对同·工程采用多种传统的曲线拟合法进行拟合，因为地基上体性状的复杂性和多样性，传统的曲线拟合法有各自的适用情况，很难依照‘种理想曲线形式发展。用前期数据预测后期沉降，双曲线效果比其他几种曲线拟合法稍好。用灰色系统的GM(1，1)模型来拟合同’工程的全过程，累加拟合效果好，而还原拟合效果不好，分段拟合后有很好的改善；用新陈代谢的灰色预测法来预测后期沉降，预测精度随预测模型的更新优化提高的很快。人工神经网络对整个沉降过程的拟合效果很

3、好，尤其是施工期的拟合效果明显优0二其它曲线拟合法；用前期沉降数据训练网络来预测后期沉降效果也非常好。用多种方法拟合同。个工程的沉降曲线，人工神经网络的拟合效果是最好的：而用多种方法对同一个工程的沉降曲线进行分段拟合，如果时I、日J分段合适，各种方法对稳定后的沉降曲线拟合效果都还不错。对于一般工程，可以采用传统的曲线拟合法，对实测沉降进行拟合和预测。对于重要工程，应该采用多种方法进行综合分析，最好在传统方法的基础I：，引入人工神经网络分析，以使拟合和预测效果较理想。、、关键洲：指数曲线法，权f}}】线法，Asaoka法，泊松

4、曲线法，灰色系统，人1．神经／i嘲络，i)[降，预测摘要浙}L人学硕十学位沦文2002FittingandPredictionofObservationalSettlementAbstractInthispaper,severalmethodsaretudledforfittingorpredictionofobservationalsettlement．Theexponentialcurvesfittingmethod，hyperboliccurvesfittingmethod，Asaoka’Scurvesfittingm

5、ethSScurvesfittingnertificialneuralnetworkareincluded．Thefundamentalprinciplesandprimarystepsofallthesemethodsarediscussed，andthenallthesemethodsareusedforfittingsettlementobservationsandpredictionofthetotalsettlementofpracticalprojects，whichareHangyongexpressway,J

6、inshanlargeoiltanks，Zhaputankfarm，Wenzhouairport，Ningboairr)ortandWenzhouHuaqiaohotel．ForallthesemethodsCanbeevaluatedbyusingaunifiedstandard，back—checkandcorrelationdegreemethodsareusedtoanalyzetheresultsoffittingandprediction．Accordingtothestudy,somepracticalvalu

7、econclusionsareprovided：Severaltraditionalcurvefittingmethodsareusedtofitobservationalsettlementsofthesameproject．Forthecomplexityanddiversityofthesoil，thesecurvefittingmethodsareapplicabletodifferentskuat-on．Itisnoteasytofindoutthemostconformablecurvetypeforcertai

8、npracticalproject．Thepredictionresultbyusingthehyperboliccurvemethodagreebetterwithactualsettlementsthanthatofothers．GM(I，1)modelofgraysystemisus