基于神经网络的高坝基岩变形监测分析研究

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时间:2019-03-19

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1、上海交通大学硕士学位论文基于神经网络的高坝基岩变形监测分析研究姓名:王跃威申请学位级别:硕士专业:岩土工程指导教师:黄铭20050122硕士学位论文基于神经网络的高坝基岩变形监测分析研究摘要基于神经网络的高坝基岩变形监测分析研究摘要高坝越来越广泛的应用于工程实践中高坝基岩的稳定及安全是高坝枢纽建设中的关键问题之一高坝基岩由于其坝体工程庞大高水头及大体积混凝土的影响其变形机理十分复杂相关计算参数计算模型计算方法都难以十分明确因此对高坝基岩的变形进行监测并对观测资料进行分析是非常重要的这项工作不仅实时监测和评估高坝基岩的运行工况对近期变形进行预测指导坝基维护和大坝的安全运行还能通过不断地积累

2、工程经验发展并完善高坝基岩变形理论多点位移计由于其一孔多测点的特性能够更好更系统地监测基岩的变形情况同时由于一孔中测点的相互关联以及不同测孔间可能的联系对多点位移计测得的数据进行系统综合分析难度较大本文采用BP网络模型对高坝基岩的变形以及基岩中软弱层的开合度变化情况进行监测分析主要内容为(1)在力学分析的基础上结合多点基岩位移计的布设情况确定神经网络模型结构建立高坝基岩变形的影响因子群并利用高坝基岩变形的实测数据从中找出比较合理的影响因子组合作为神经网络模型的输入因子I硕士学位论文基于神经网络的高坝基岩变形监测分析研究摘要(2)根据基岩多点位移计的特点和分析需要分别建立一孔多点神经网络监

3、测模型多孔多点神经网络监测模型软弱面开合度神经网络监测模型并以高坝基岩变形的实测数据建立相应模型实例对其拟合预测效果加以分析结果表明所采用的模型结构模型因子合理拟合预测效果理想(3)根据蠕变理论和以往的工程经验建立水压作用下蠕变的影响因子群在此基础上改进基岩变形监测模型的因子形式建立基于蠕变机理的基岩变形监测人工神经网络模型并对实测的高坝基岩变形数据进行分析比较实例表明在选择合适的蠕变因子的情况下模型的分析精度有所提高本文研究的监测分析方法与高坝基岩的变形监测特点紧密结合所有模型均采用高坝基岩实测变形资料加以检验分析取得了理想的结果为全面掌握基岩工作状态加强基岩安全监测提供了有效方法关键

4、词高坝多点位移计神经网络基岩变形蠕变II硕士学位论文基于神经网络的高坝基岩变形监测分析研究摘要ResearchontheHighDamBedrockDeformationMonitoringAnalysiswithNeuralNetworkABSTRACTHighdamneedbeusedinengineeringapplicationabroad,thestabilityandsafetyofthebedrockisoneofthekeyprobleminthehighdamproject.Duetothedambeinglarge,high-headandtheeffectofthe

5、massiveconcretestructure,themechanismofthebedrockdeformationiscomplex.Thecalculatingparameters,computationmodelandcalculatingmethodisdifficultydefined.Monitoringthedeformationofthehighdambedrock,andanalysesthemonitordataarebothimportant.Itcannotonlytime-monitorandestimatetheworkstatus,forecastthe

6、deformationofthehighdambedrockinthenearfuture,guidethedefendingofthehighdambedrock,butalsodevelopandperfectthetheoryofthehighbedrockdeformationthoughaccumulatingtheengineeringexperience.Becauseofthecharacterthatmolti-pointinonehole,theextensometrecanmonitorthedeformationofthebedrockbetterandmores

7、ystemic.Otherwise,thepointsinoneholearerelativeandthedifferentholemayberelativetoo,soanalysisbysynthesisthemeasureddataisdifficult.BPnetworkmodelisuseinthepapertomonitorandanalysesthedeformationofthehighdamandtheopenin

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