不确定环境下供应链多时段集成计划问题研究

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文不确定环境下供应链多时段集成计划问题研究作者姓名:指导教师:申请学位级别:学科专业名称:论文提交日期:学位授予日期:评阅人:王丽娜张家生教授庞哈利教授东北大学系统工程研究所硕士学科类别:工学系统工程2011年6月20日论文答辩日期:2011年6月25日答辩委员会主席:王雷震副教授王雷震副教授张亚明教授东北大学2011年6月万方数据AThesisfortheDegreeofMasterinSystemEngineeringStudyonMulti--timePeriodIntegratedPlanofSupplyChainunderUncertain

2、tyEnvironmentByWangLinaSupervisor:ProfessorZhangJiasheng.PangHaliNortheasternUniversityJune2011万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:乏翮卢日期:2。//章占闷2s日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、

3、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口一年口一年半舀两年口}学位论文作者签名:王丽脚P签字日期:zoI侔乡月2s曰导师签名:签字日期:万方数据东北大学硕士学位论文摘要不确定环境下供应链多时段集成计划问题研究摘要科学技术的不断进步和全球化市场形成,给企业带来了机遇和挑战。为适应新的经营和市场竞争环境,企业管理模式由传统的“纵向一体化"转为“横向一体化”,供应链管理应运而生。供应链是一条由供应商

4、、制造商、分销商和用户构成的企业链条,链上各节点企业协调运作可提高整个链条的效益和竞争力。供应链的结构复杂,包含多种不确定因素,对于供应链的构建和运作影响极大,研究不确定环境下供应链的最优计划具有重要的理论意义与应用价值。本文考虑多种不确定性因素,研究不确定环境下供应链多时段集成计划问题。具体研究内容如下:第一,研究了不确定用户需求下基于供应价格不确定的多时段供应链集成计划问题。考虑原材料价格不确定的因素,针对价格无折扣和价格有折扣情况,分别建立随机用户需求下的期望值模型,并采用基于随机模拟的遗传算法进行求解,实现几个时段内供应链集成计划的整体优化第二,研究了不确定用户需求,不确

5、定供应价格的环境下,考虑不同订货策略下的供应链多时段集成计划,先建立了通用的数学模型,再分别给出不同订货策略下原料库存成本的模型,并采用基于随机模拟的遗传算法进行求解,将多种策略下总成本相比较,观察不同策略对总成本的影响,最后通过实例仿真验证了模型和算法的有效性。第三,研究了不确定用户需求,不确定供应价格的环境下,考虑生产能力不确定基于经济订购策略的供应链多时段集成计划,分析核心企业生产能力不确定时,库存成本与总成本的变化,建立期望值模型,采用基于随机模拟的遗传算法进行求解,并分析生产能力不确定对订购策略的影响。论文还研究了不确定环境下供应链多时段计划的多目标问题,以总成本与库存

6、成本最低为目标,建立期望值模型,采用基于排序的多目标遗传算法求解,得出问题的Pareto解集,与单纯以总成本最低的结果相比较,得出在一定的总成本余量内,可以使库存成本降低。一ll—万方数据东北大学硕士学位论文摘要通过对多种不确定因素下供应链集成计划问题建立优化模型和计算分析,表明本文提出的优化模型和方法具有有效性,采用随机规划模型制定供应链多时段战术集成计划可以有效地利用资源。关键词:不确定环境;供应链;多时段集成计划;遗传算法万方数据东北大学硕士学位论文AbstractStudyonMulti—timePeriodIntegrationPlanofSupplyChainunde

7、rUncertaintyAbstractWiththeimprovementofscienceandtechnologyandmarketglobalizationformation,enterprisefacesonopportunitiesandchallenges.Inordertoadapttothenewmanagementandmarketcompetition,theenterprisemanagementfromthetraditionalverticalinte

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