试析液相扩散理论的研究及分子扩散系数的预测

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1、天津大学硕士学位论文液相扩散理论的研究及分子扩散系数的预测姓名:梁俊爱申请学位级别:硕士专业:化学工程指导教师:马友光2002.1.1摘要啦相扩散在物理、化学、化工过程以及生物和生理系统、污染控制和同位素分离等领域中起着重要的作用。液相扩散过程比气相、固相扩散过程更为复杂。目前对于液相分子扩散系数的预测还不是很准确;因此,进行液相分子扩散系数预测的研究很有实用价值,能很好地解决液相分子扩散系数缺乏的问题。、土本文首先对液相扩散理论研究进展和用基团贡献法对物质基础物性预测方面的研究做了较为详细的综述。以Ertl方程为理论基础,运用基团贡献法,对方程的系数做了一些合理的假设,建立了

2、理想体系无限稀释液相分子扩散系数模型。似=唰丁。脚f_寺)并由此得到系列方程,对它们进行了检验,平均偏差为4.75%。与以前此类方程相比,它们具有计算简单、精度很高的优点。文1966年,Vignes提出D。。与溶液组成的关系式。据此式,结合无限稀释液相分子扩散系数的关联式,导出全浓度体系分子扩散系数模型。(见。哳㈤h伊m俨叫一剐k=(k“)“×(k4BxB对于非理想体系全浓度液相分子扩散系数的预测,将上式乘以热力学校正因子口。即可。据此模型,得到系列计算理想体系全浓度液相分子扩散系数的方程。经过验证,这些方程与文献值的平均偏差为4.67%,这说明本文得到的方程优于以前此类方程。

3、叉关键词:液相扩散i扩散系数j基团贡献法ABSTRACTLiquiddiffusionplaysanimportantroleinphysics、chemistry、chemicalengineeringaswellasbiochemistryandphysiology、pollutioncontrolandseparationofisotopes.Theprocessofdiffusioninliquidismuchmorecomplicatedthanthatinsolidandingas.Uptonow,nosatisfactorytheoreticalorsemi—em

4、piricalequationsCanbeusedtopredictliquiddiffusioncoefficientsaccuratelySemi—empiricalequationsmayprovideagreatlotofliquiddiffusioncoefficientsthatareurgentlyneededinindustrialprocesses.Therefore,itisveryusefultostudythepredictionmethodofliquiddiffusioncoefficients.Inthisdissertation,theprogr

5、essesoftheoreticalstudiesofliquiddiffusionandtheapplicationsofgroupcontributionmethodaredetailedlyreviewed.BasedonErtl’Sequation,someassumptionsweremadeaccordingtogroupcontributionmethod,andatheoreticalmodelfort11epredictionofdiffusioncoefficientsinidealinfinitedilutionswasderived:%0=”护脚卜剐As

6、eriesofequationswereobtainedbasedonthemodelderivedabove.Thecalculationalresultsshowthattheequationsproposedcometothesmallesttotalaveragedeviationat4.75%.Comparedwiththeliteratures’equations,theproposedequationsareconvenienttousewithhigheraccuracNIn1966,Vignesderivedallequationonthebasesofthe

7、experiments.Combinedwiththeequationsforthepredictionofdiffusioncoefficientsinidealinfinitedilutions,andbasedonVignes’Sequation,atheoreticalmodelforthepredictionofdiffusioncoefficientsinbinarydilutionswasdeduced:%=krA-(a-b)xt伊啪叮“脚(_剖k=(‰)。×(k月B)“Mor

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