试析原油蒸馏装置sdg故障诊断应用研究

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1、北京化工大学硕士学位论文原油蒸馏装置SDG故障诊断应用研究姓名：卢秉南申请学位级别：硕士专业：化学工程指导教师：张贝克20090531摘要原油蒸馏装置SDG故障诊断应用研究石油化工是我国的重要支柱产业之一，关系到国民经济能源、材料等许多方面，也是危险性极高的行业之一。科技和经济的发展使得石油化工过程日益大型化、复杂化。原油蒸馏过程是石油炼制的重要环节，生产中某些微小故障若不能及时排除，就有可能造成巨大的灾难。因此生产系统的安全性和可靠性就显得极其重要。提高系统安全性和可靠性的方法有多种，其中一个重要

2、的方法就是采用故障诊断技术。故障诊断是指对运行中的机械设备或装置的异常状态的检测、异常状态原因的识别以及预测。近年来，石化生产过程故障诊断逐渐成为各相关学科研究的热点问题，并且取得了一定的成果，涌现出了一些有效的方法和技术。基于深层知识模型的SDG方法由于其完备性等特点在众多方法中日趋显著。本文首先对故障诊断技术进行了总结，概要介绍了SDG技术的原理及其用于石化过程故障诊断的优势；简要介绍了模糊推理的基础知识；详细阐述了SDG模型特点、推理机制以及建模方法，对基于SDG故障诊断模型的建立过程进行了详

3、细的论述，并建立了原油常压蒸馏的SDG故障诊断模型。最后，以常压炉及常压塔项部为实例进行了推理研究，针对此前已经建立好的SDG故障诊断模型，采用反向模糊推理算法对其进行了分析研究。北京化T大学硕J：学位论义关键词：SDG，故障诊断，原油蒸馏lIABSTRACTRESEARCHoNFAUI』rDIAGNOSIS0FCRUDEoILDISTILLATIONPRoCESSBASEDONSDGANDITSAPPLICATIoNABSTRACTThepetrochemicalindustryisoneofth

4、eimportantpillarindustriesofourcountry,concernalotofrespects，suchasnmionaleconomyenergy,material，etc．，itisoneofthedangerousandextremelyhightradestoo．Scienceandtechnologyandeconomicdevelopmentmakethecourseofpetrochemicalindustrymaximize，complicatedaybyd

5、ay．Atmosphericandvacuumdistillationprocessisindispensableforrefiningplant，ifsomesmalltroublescan'tbegotridofintime，maycausetheenormousdisasterinproduction．Sothesecurityanddependabilityoftheproductionsystemseemextremelyimportant．Therearesomekindsofmetho

6、dsinimprovingsystematicsecurityanddependability,oneofimportantmethodamongthemisthefaultdiagnosistechnology．Faultdiagnosismeanstomeasuretheunusualstateofrunningmechanicalequipment，todiscernandpredictthereasonoftheunusualstate．Inrecentyears，thefaultdiagn

7、osisofpetrochemicalindustryproductionprocessgraduallybecomesthehotproblemofeveryrelevantstudy,inwhichⅡI北京化T人学硕．Ij学位论文certainachievementhasbeenmadeandsomeeffectivemethodsandtechnologyhavebeensummarized．SDGmethodbasedonthedeepknowledgemodelisbecomingmore

8、remarkableinnumerousmethodsbecauseofitscharacteristics，suchassimpleandeasy,popularizationandcompleteness，etc．Inthispaper,thepresentfaultdiagnosistechnologyissummarizedatfirStthentheauthorintroducestheprincipleofSDGandtheadvantageofusing