欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35123929
大小:9.39 MB
页数:99页
时间:2019-03-19
《探索硫磺回收过程工艺的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、青岛科技大学硕士学位论文硫磺回收过程工艺的研究姓名:褚秀玲申请学位级别:硕士专业:化学工艺指导教师:仇汝臣20100608青岛科技大学研究生学位论文硫磺回收过程工艺的研究摘要石油中的硫含量直接影响石油加工工艺和石油产品质量。硫含量是石油中有害成分的一项重要指标,因此石油产品脱硫和硫磺回收过程是人们普遍关注的重要问题。如何改进硫回收装置的操作,减少尾气二氧化硫的排放,已成为一个重要课题。本文采用数学模型对硫回收装置的运行过程进行数学模拟,定量地描述了各操作参数对装置运转情况的影响,经对比、分析、优化,筛选出最佳工艺操作条件,从而改进操作,降低尾气硫含量,也可对改建、扩建和新建装置提供一些
2、参考意见,同时可用于流程和单元的操作型与设计型模拟计算,实际工况的模拟分析与操作优化,工程设计,指导生产,降低操作成本。对计算方法的合理选择对于硫磺回收起着至关重要的作用,本文对常用的平衡常数法和最小自由能法两种计算方法进行对比,对两种方法的计算误差、计算速度等方面进行了综合评价,以便改进操作参数或优化设计方案,最终提高硫回收率。分析结果表明:在克劳斯硫磺回收工艺过程中,最小自由能法优于平衡常数法。针对克劳斯硫磺回收装置的特殊工艺要求,本文设计并实现了该装置中各设备负荷性能的模拟,其中包括反应炉、各级转化器、各级冷凝器、废热锅炉和再热炉负荷性能的模拟。通过VB编程做出了各设备的负荷性能
3、图及尺寸外形简图,完成设备的选型。并对克劳斯硫磺回收工艺相关的图表关系曲线进行了拟合,以便拟合公式能直接用于计算。本文还编写了常规直流克劳斯硫磺回收工艺模拟软件的技术报告,对软件的输入输出、安装环境等作了说明,目的是指导预期的读者以及软件的推广应用。关键词:硫磺回收克劳斯工艺工艺计算负荷性能技术报告青岛科技大学研究生学位论文STUDYoNPROCESSOFSULFURRECOVERYABSTRACTThesulphurcontentiSanimportantindicatorofthepetroleum’Shazardouscomponentsandacentralissuepeopl
4、e’Spaycloseattentiontobecausethesulphurcontentisboundupwiththequalityofthepetroleumproductsandoilrefiningtechnology.nleenvironmentalpolutionbecomesacentralpointpeoplekeepawatchfuleyeonandeliminatingpolutionandmanufacturingeco—friendlyproductsareirresistabletrend.Atpresent,theoutputofsweetcrudeac
5、countsforonlyfifteenpercent。totwenty·sevenpercentofcrude’Stotaloutput,andtheoutputandtherefiningofhigh-sulphurcrudeisrisingyearbyyear.Inrecentyears,howtoimproveoperationofsulfurrecovery’Sdevicetodecreasetheemissionofsulphurdioxideisbecomingasignificantquestion.T11iSarticleadoptedmathematicalmode
6、lmethodtosimulatetherunningprocessofsulphurrecovery。Sdeviceanddescribedquantificationallytheinfluencewhichtheeachoperatingparameterhasonoperatingconditionofdevice.Thenthisarticlescreenedouttheoptimaltechnologicalparameterfromcomparison,analysisandoptimizationSOastoimproveoperationtodecreasethesu
7、lphurino鲰asandprovidesomeadviceonnewdevice,rebuildingandestendingofpreviousdevice.Atthesametime,theanalyticalresultisalsousedforoperatinganddesigninganaloguecomputationofprocessandunit,analogueanalysisandoperationoptimizingo
此文档下载收益归作者所有