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时间:2019-03-19
《探究灰成分对焦炭热性能影响的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、武汉科技大学硕士学位论文灰成分对焦炭热性能影响的研究姓名:乔国强申请学位级别:硕士专业:化学工艺指导教师:史世庄20060420武汉科技大学硕士学位论文摘要焦炭的热性能包括焦炭的反应性(CRI)和反应后强度(CSR),它是焦炭的重要质量指标。焦炭的热性能不仅要受到炼焦煤煤质的影响,还要受到炼焦煤灰成分的影响。灰成分中的碱性氧化物是焦炭碳溶反应的正催化剂,可使焦炭的反应性增大,反应后强度降低,灰分中的酸性氧化物是焦炭碳溶反应的负催化剂,可使焦炭的反应性降低、反应后强度提高。二者的平衡反映灰成分的催化能力,常用矿物质催化指数McI来表示。本文首先研究了
2、武钢炼焦生产用煤的煤质、灰分组成和催化指数,并进行了配煤炼焦试验和焦炭反应性、和反应后强度的测定;然后研究了生产焦炭的灰分组成和催化指数,并进行了焦炭的反应性和反应后强度的测定;最后关联了煤质、矿物质催化指数的关系。实验结果表明:实验所用炼焦用单种煤的碱含量(K20+Na20)较高,新汶、田庄、韩城和黄林煤灰分的碱含量均大于或等于l%,其余的接近l%;灰分催化指数对焦炭的反应性和反应后强度的影响显著。焦炭的反应性与灰分催化指数呈正线性相关,焦炭的反应后强度与灰分催化指数呈负线性相关;灰分催指数既可以用炼焦煤的灰成分表达(计算),也可以用焦炭的灰成分
3、表达(计算),二者几乎相等;经多元回归分析所得回归方程(数学模型),特别是生产焦炭试验的回归方程,揭示了各种因素对焦炭反应性和反应后强度影响的本质,可以用来预测焦炭的反应性和反应后强度,指导生产、优化配煤、改善焦炭质量。关键词:灰成分,催化指数,焦炭热性能,数学模型武汉科技大学硕士学位论文Cokethermalperformanceincludescokereactivity(cPa)andcokestrengthafterreaction(CSR).Itdependsnotonlyoncoalperformanceforcokingbutalso
4、oncoalashcomposition.n坞alkalineoxidesintheasharepositivecatalystforcokecarbon-solutionreaction,theycanincreasecokereactivityanddecreasecokestrenglhafterreaction;andtheacidicoxidesintheasharenegativecatalystofcokecarbon-solmionreaction,theycanreducecokereactivityandenhancecokes
5、trengthafterreaction.Thebalanceofthebothrepresentstheashcatalyticability.ItisoftenshownasmineralcatalyticindexMCI.Inthepaper,firstly,coalpropertiesforcokinginWISCO.ashcompositionandmineralcatalyticindexarcresearchedandcokingexperimentationinlaboratorycoke-ovenandCRIandCSRdeter
6、minationarecarriedout;thentheashcompositionandmineralcatalyticindexofcokefromcommercialcoke-ovenarestudied,andtheCRIandCSRofthecokearemeasured.Lastly,thecorrelationbetweenGVdafandMCIisanalyzed.n地experimentalresultsshowthat,theashalkalicontent(K20+Na20)ofcoalsforcokingishigh,th
7、eashalkalicontentofXinwen,Tianzhuang,HanchengandHuanglinisallmorethan1%,therestnear1%;theinfluenceofashMCIonCRIandCSRiSobvious,CRIandMCIispositivecorrelativeandCSRandMCIisnegativecorrelative.MCIcanshowasbothcoalashcomponentsandcokeashcomponents,thebotharealmostthesame.Themathe
8、maticalmodelsfrommulti—regressionrevealtheessencethatallfacto
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